来自权威性科学杂志Nature的报导
https://www.nature.com/articles/d41586-025-03055-y

全球首例AI设计病毒问世，为AI生成生命迈出一步

科学家利用人工智能编写出连贯的病毒基因组，并用它们合成了能够杀死具抗药性细菌株的
噬菌体。

科学家们创造出了有史以来第一个由人工智能（AI）设计的病毒，这些病毒能够追踪并杀死
大肠杆菌（E. coli）的菌株。

“这是AI系统首次能够编写出连贯的全基因组规模序列，”加州史丹佛大学的计算生物学家
Brian Hie 表示。“下一步就是AI生成的生命，”Hie 说，不过他的同事 Samuel King 补
充道：“要设计一个完整的生物体，还需要许多实验上的进展。”

这项由 Hie、King 及其同事进行的研究于9月17日发表在预印本服务器 bioRxiv 上1 ，尚
未经过同侪审查，但作者们表示，这项研究展现了AI在设计生物技术工具与疗法以治疗细菌
感染方面的潜力。“希望这样的策略能补充现有的噬菌体疗法，并在未来某一天能增强针对
受关注病原体的治疗方法，”Hie 说。

来自电脑的基因组

AI模型已被用于生成DNA序列、单一蛋白质及多组分复合物2 。但由于基因之间以及基因复
制和调控过程之间存在复杂的交互作用，设计一个完整的基因组要困难得多。Hie 表示，这
些AI系统现在能够帮助科学家操控高度复杂的生物系统，例如整个基因组。“有许多重要的
生物功能，只有当你能够设计完整的基因组时才能触及。”

为了设计病毒基因组，研究人员使用了 Evo 1 和 Evo 2 这两个AI模型，它们能分析并生成
DNA、RNA 和蛋白质序列。首先，他们需要一个设计模板，这是一个起始序列，用来引导AI
模型生成具有所需特性的基因组。他们选择了 ΦX174，这是一种简单的单股DNA病毒，含有
11个基因共5,386个核苷酸，并具备感染宿主并在其体内复制所需的所有遗传元件。

Evo 模型先前已用超过两百万个噬菌体基因组进行训练，但研究人员进一步使用一种名为“
监督式学习”的方法来训练这些模型，以生成具有感染大肠杆菌菌株（特别是具抗药性的菌
株）特定功能的类ΦX174病毒基因组。

研究人员评估了数千个AI生成的序列，并将搜寻范围缩小到302个可行的噬菌体。

大多数候选噬菌体与 ΦX174 有超过40%的核苷酸同一性，但有些则具有完全不同的编码序
列。研究人员从AI设计的基因组中合成了DNA，并将其插入宿主细菌中以培养噬菌体。接着
，他们对这些噬菌体进行了实验测试，以观察它们是否能感染并杀死大肠杆菌。
在302个AI设计的噬菌体中，约有16个对大肠杆菌表现出宿主专一性，并能感染该细菌。研
究人员发现，AI设计的噬菌体组合能够感染并杀死三种不同的大肠杆菌菌株，这是野生型的
ΦX174 所无法做到的。
King 说：“这是一个相当令人惊讶的结果，对我们来说非常振奋，因为它显示这种方法可
能对治疗学非常有帮助。”
生物安全疑虑
“这项研究提供了一个令人信服的案例，展示了当今技术的可能性，并为未来更具雄心的应
用奠定了基础，”位于纽约州Laurel Hollow的冷泉港实验室计算生物学家 Peter Koo 说。
他补充说：“它为一个有趣的应用领域提供了焦点。”
Koo 表示，单靠 Evo 模型本身，若没有团队的介入、指导和筛选，尚不足以设计和生成病
毒。“但我认为，作为一个整体系统，在所有筛选机制到位，以及他们所规划的整个系统和
流程下，它显示这可能是一种能产生功能性基因组的方法，”他补充说。
对于利用AI设计可能伤害人类的病毒，存在着伦理上的担忧。但德国海德堡大学的生物物理
学家暨合成生物学家 Kerstin Göpfrich 表示，这个被称为“双重用途两难”的问题并非A
I所独有，而是在生物学中一直存在的担忧。“我认为在一般的研究中，你总是会面临双重
用途的两难。这并非AI特有的问题，你永远可以将进步用于善途或恶途，”她说。
作者在手稿中回应了生物安全的疑虑。他们表示，已将影响真核生物（包括人类）的病毒从
Evo 模型的训练数据中排除。研究人员写道，他们研究的 ΦX174 噬菌体和大肠杆菌宿主
系统也是非病原性的，并且在分子生物学研究中有着“悠久的安全使用历史”。
研究人员希望他们的方法能被用来安全地生成AI设计的病毒，以治疗各种疾病并解决公共卫
生问题，包括日益严重的细菌抗药性问题。
Göpfrich 说：“我认为这绝对会是一个不断发展的领域，我对此感到非常兴奋。”
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《恶灵古堡》的保护伞公司成立于1968年，创办人为奥斯华·E·史宾瑟（Ozwell E Spence
r）博士、詹姆士·马卡斯（James Marcus）博士，并邀请艾德华·阿修弗德（Edward Ashf
ord）加入。最初保护伞只是一间普通的药厂，但是马卡斯和阿修弗德却对生化病毒的研究
非常感兴趣。
生化病毒研究
在1968年阿修弗德死后，史宾瑟同意在美国一个小镇拉昆市建立一所地下研究所，负责研究
制造生化病毒的可能性。其后研究所成功制造出T病毒。史宾瑟也开始长达30年控制保护伞
。保护伞开始深入研究各种生化病毒。马卡斯死后（《恶灵古堡0》里有一小片段指出是亚
伯·威斯卡和威廉·柏金派一队三人部队把马卡斯杀掉，威斯卡和威廉并从马卡斯手上抢走
T病毒），两人亦开始接手马卡斯的研究。威斯卡亦潜入S.T.A.R.S为保护伞做卧底。
生化病毒泄漏
1998年5月时，阿克雷山区的保护伞研究所发生大规模的病毒外泄意外。同时，在保护伞的
废弃物专用处理场中，也发生废弃物堆积量超过处理量上限，使某些未经处理的废弃物外泄
。1998年9月，T病毒经由老鼠传播流出，拉昆市媒体开始报导“吃人病”。此时拉昆市的饮
用水也遭病毒污染，导致T病毒散布到整个拉昆市。
https://i.imgur.com/Phmkeiq.jpeg

….靠北喔早晚要出大事

还有几集

早晚搞出超级病毒

#1ep_2Vcs (Gossiping) 已经是上个月的事了，不过泛科学讲的细节更加完整就是。

终于来了

AI 帮我生成猫耳男娘女仆生命体

用AI计算基因蛋白质组合，出新药越来越方便了

然后不怕他的就大量繁衍

现在逃可能已经太晚了

等一下 不可以

T病毒早晚真的做出来

AI现在什么都能办到，可以帮我做个老婆出来吗？科学家们是不是都已经有老婆了，可恶捏

就 这批人不拿来做武器不代表某些极权国家不拿来玩然后又不小心像武肺一样炸开的话（

成功的AI一定会认为人类是祸害 想办法搞死是一定要的

ai能做出病毒 ai也能做出疫苗医药跟基因才是重头戏 调整者要来了

还有几集可以逃

痒...好吃

快进到AI叛乱，然后散播生化病毒灭亡人类……= =

我觉得AI不会有人类是不是祸害的概念,如果会弄死人类

https://youtu.be/g_AogQ80aaY AI为了避免关到常常会考虑杀人，目前唯一解法是使用相对忠诚的早期古典模型，去侦测新型AI的杀意程度

这个要从基础模型开始训练吧 一般人甚至小胖想拿来玩可能也要花点力气...

还有几集能逃

啥时要灭绝人类

所有叫约翰康纳的老外小心了

我们还有几集能逃？

某方面来说 AI具有不伤害人类原则这件事 目前可能比AI开始伤害人类事件发生更接近幻想

AI不是生物它不会考量自身利益所以要铁人叛乱几乎不可能

这看起来像把AlphaFold前端的DNA alignment 拿来应用，把已知功能的重组后微调让功能更好。新闻看不出有没有对蛋白质段进行预测调整，大概要找原文。劳力密集的纯手工时代慢慢进入模拟后挑选再手工时代

AI比较有可能发生的是像机械公敌那种 目标解读发生偏差 但是目前AI对于抽象目标的执行都是依赖人工训练的方式 这样等同人会去实时监管AI是否发生目标解读偏差

目前最要命的是神经网络学习一开始就没有内建三大原则，就算后来追加，也只能降低杀意不能解除XD

人类自我毁灭

AI最大的问题是创造了犯错不需要负责的环境 例如FB文字狱还有各种民明书房

弄出一个搞事工具怎么看都不好

惨了惨了 要变僵尸了

来了 他们来了

AI，帮我设计出性转病毒

先不要

痒 好吃

模型到时候就可以改名Evil 1跟Evil 2了

啊我们实验室以前才用AI跑蛋白质特征，现在已经能搞设计了…好像也正常

完蛋囉 更多毒

弄出来的病毒可以跑 整个病毒的程式码有自己看过吗?*编码现在人类可以看了病毒编码就知道它会怎么跑?

弄出只有该公司才能解的病毒，然后病毒进化 =恶灵古堡

丸子

强化学习型的ai才有可能叛变吧

会不会发生幻觉 写出可以针对人类细胞的==而且极权国家一定会拿来玩

Vedal又是你

计算能力好的AI写出病毒很合理不用太过惊慌

各位是不是要移民去冰岛了

@64楼 有写研究员把AI设计的基因合成出来培养 真的能用

还有几....

酷耶

接下来就是AI认为人类对地球有害然后扑杀人类对吧

AI想消灭人类有更多工具了

现在第几集了…