楼主:
gino0717 (gino0717)
2025-09-02 12:28:19南无阿弥陀佛
今年AI最大的议题
应该就是mcp吧
mcp说起来就是
你给大语言模型好好解释你的程式在干嘛
然后帮他串好从调用程式的接口
接下来跟他讲些口语上的指令
他用他的AI小脑袋自己想一想就会去决定该调用哪些程式了
mcp刚出来的时候
就会有人说 啊我用萤幕小精灵自动在画面上点一点还不是一样
不一样齁
我觉得那两只脚就像是现实世界的mcp
你让机器人想一想他就自己走到那个位置去做事了
当然也不一定要脚
用轮子也行
但是如果你人类现实世界本来就崎岖难行
那有两只脚还是比较接近人类现实会遇到的事
所以有哪些任务
需要
1.AI用他小脑袋想一想现在要干嘛
2.需要两只脚配合他的小脑袋做一些人类会做轮子没得做的事
没错
就是色色体位
江户四十八手
AI想一想时间到了气氛对了就该换动作了
你只有轮子做得出来吗
= =
南无阿弥陀佛
※ 引述《wearytolove (夺真书生A.W.)》之铭言：
: 1. 因为人类已经依照自己的身体型态发展出生活空间了
: 无论是家具 桌椅高度 各种柜子
: 因此假如要卖机器人 家事机器人一定是卖点之一
: 那就最好也是人形 就不用为了机器人改家具 能够跟人共存
: 2.因为训练机器人需要大量的资料
: 假如是人型机器人 就拿人的影片来训练就好
: 假如不是人形 你要如何教非人形的机器人去做某些事 会超难描述的
: 随便举例 假如你叫人型机器人去拿杯子 你可以说用右手啊手指弯曲啊握紧啊之类的
: 但假如你叫一个只有八支吸盘触手的机器人去拿同一个杯子 光是用嘴巴都很难描述
: 所以现在机器人要做到多功能 训练起来人形还是比较便宜的
: 3.先泛用 再特化
: 当然 未来还是会有各种型态的机器人 尤其是要去那些人很少去的地方
: 地底 高温 海底 危险之处等等
: 但目前资料也都缺乏 所以难以训练
: 因此最简单的状况 就是先练出普通的人型机器人 多功能
: 然后拿这些机器人去那些特殊场景或状况来收集资料
: 最后再针对这些资料来特化特殊状况的机器人 无论是耐高温 大力气或轮胎脚等
: 但目前人类资料已经快用完 AI也不够聪明的情况下
: 做人型机器人只是第一步而已