《AI世界的底层逻辑与生存法则》读后心得：科技背后的人性
AI 只是标配，思考才是你的武器
图文好读 https://readingoutpost.com/ai-world/
自从我接触愈多 AI 工具，就愈有这个感触：“在未来 AI 只会成为标配。”无法驾驭的
人，就像电脑时代不会用 Word 的人、网络时代不会用 Google 的人。问题不是“要不要
学”或“要学到什么程度”，而是在 AI“必然”成为标配的前提下，思考如何用 AI“提
升工作和生活品质”。
这本书在说什么？
《AI世界的底层逻辑与生存法则》的作者程世嘉（Sega）在美国史丹佛大学念电脑科学，
后来进入 Google 当软件工程师，现在是 AI 公司 iKala 的共同创办人暨执行长。他专
精的是人工智能领域，结合科技与人文思维，帮助很多企业进行数位转型。
我在 Podcast“下一本读什么 EP.394”访谈 Sega，透过他丰富的经验和独到见解，带领
我们了解 AI 的底层逻辑和未来趋势，分享 AI 时代的职场生存法则。我们也探讨 AI 与
人性的关系，强调人文学科和软实力的重要性，帮助我们在拥抱 AI 的同时，也不忘发挥
人类独特的价值。
AI已经在你我身边而且持续成长
你可能听过很多关于 AI 的讨论，但还是觉得有点距离感，对吧？其实，AI 并没有想像
中那么遥远。你可以这样想像“AI 就像是一位擅长模仿人类的学生，不断学习我们的听
说读写能力，并试图做得更好”。
AI 已经愈来愈融入我们的生活。当你使用 Netflix 追剧时，它会推荐你可能喜欢的影片
清单；在网络书店买书时，系统会根据你的喜好推荐相关书籍；甚至当你打电话到银行客
服，回应你的也不一定是真人，而可能是 AI 客服机器人。
那么，AI 和我们平常使用的其他科技有什么不同呢？
最主要的差别在于，AI 不只是执行预先设定好的指令，它还具备“学习”和“进化”的
能力！
就像人类会从经验中学习成长，AI 也会不断从大量的数据中学习，并根据新的资讯调整
自己的行为，变得越来越聪明、越来越强大。
你现在可能还会觉得 AI 在某些地方“有点笨”，但是它的学习速度已经远超出人类可以
预测的范围，飞快地成长当中。可能今年你觉得它还在婴儿学步，结果明年他就可以去
打 NBA 了。
举例来说，好几年前的 AI 聊天机器人只能根据“预先设定”的指令回答问题，如果你的
问题不在数据库内，它就束手无策了。但是现在的 AI 聊天机器人，例如 ChatGPT 与更
多先进的语言模型，能够理解更复杂的语意，并根据你的问题和对话内容，生成更自然、
更流畅的回应。
AI 的发展日新月异，未来将会更深入地影响我们的生活。与其害怕被 AI 取代，不如把
它视为一种强大的工具，学习如何与它共存、合作，才能在这个不断变化的时代中保持竞
争力。
为什么AI时代反而要更重视人性？
我对 Sega 常常挂在嘴边的口头禅“做的是 AI，谈的是人性”感到十分好奇。为什么他
这个做 AI 的人，却如此重视人文学科和职场上的软实力呢？
Sega 表示，其实这跟他从小的成长背景和兴趣有关。他一直是个好奇心旺盛的人，喜欢
广泛阅读、接触各种新事物，这让他不被“文组”、“理组”的界线所限制，也让他深刻
体会到，科技的发展到最终还是要回归人性，为人类服务。就像那句知名的 Slogan：科
技始终来自于人性。
他认为：“AI 就像水电一样，是未来社会的基础建设，应该要人人可用，而不是让人人
都去当工程师。”如果我们只专注于技术发展，却忽略了人文精神和人际互动，最终创造
出来的只会是一个冰冷、没有温度的世界，那样的未来并不是我们想要的，不是吗？
更何况，AI 时代的工作模式将会产生巨大的变化，许多重复性的工作会被机器取代，这
时候，那些 AI 无法取代的能力，例如创造力、同理心、沟通能力、团队合作等软实力，
将会变得更加重要。
所以，你与其担心 AI 会抢走你的工作，不如把握机会充实自己，培养那些 AI 无法取代
的能力。不要忘记，AI 只是工具，如何运用它来创造更美好的未来，最终还是掌握在我
们人类手中。
围绕AI创业的最大盲点
最近很多人一头热地想投入 AI 领域创业，认为 AI 是未来的趋势，只要开发出厉害的
AI 技术，就能打造出全新的商业模式，成为下一个独角兽。但是真的是这样吗？
Sega 在书中提醒大家：“不要把 AI 当成一个商业模式，应该要把 AI 当成是一种‘加
值’的技术。”为什么他会这么说呢？
因为他观察到，很多新创公司过于“迷恋” AI 技术本身，却忽略了“市场需求”和“商
业模式”的可行性。 他们花费大量时间和资源开发出很厉害的 AI 技术，却发现很难找
到实际的应用场景，或者市场根本不愿意为此买单。
他强调，应该要先从“解决人类什么问题”出发，而不是“先有技术再去找问题”。如同
前面提到的观念，要将 AI 当成水电一样，它是一种基础设施，可以为许多现有的商业模
式带来“加值”的效果，让产品和服务变得更强大、更有效率。
他以苹果公司为例，苹果并没有急着推出独立的 AI 产品，而是将 AI 技术整合到现有的
产品线中，例如让 Siri 变得更聪明、更人性化。这样不只能提升产品价值，更能满足现
有消费者的需求，创造更大的商业价值。
如同 Sega 在书中写道：“不管创业也好、想要创造价值也好，一定要从解决问题本身出
发，千万不要把 AI 本身当成一个商业模式。”切记，不要只是为了 AI 而 AI。
所以，与其绞尽脑汁思考 AI 能创造出什么全新的商业模式，不如想想看，如何将 AI 技
术应用在你已经熟悉的领域，为你的产品和服务带来加值，这或许才是 AI 时代更务实、
也更有效的创业之道。
打造以AI和数位资讯为基础的团队
Sega 在《AI世界的底层逻辑与生存法则》书中谈到很多 iKala 公司的经营故事，最让我
好奇的是这个：整间 200 多人的 AI 公司，只有一位 IT 工程师（许多公司也称为 MIS
工程师）。我想说怎么可能！？究竟是什么样的秘诀，让他们能如此精简 IT 人力，还能
保持高效运作呢？
其实，答案就藏在 iKala 独特的公司文化和营运模式中。他们并不像许多传统企业，将
所有与科技相关的工作都交由 IT 部门处理，而是将“资讯透明化”、“流程自动化”和
“员工赋能”视为核心价值，从根本上提升公司的数位化程度。
一、资讯透明，沟通零阻碍： 数位资讯就要像阳光、空气、水一样自然流动。他们实施
高度透明的资讯政策，所有员工都能轻松取得所需资料，不必再经历冗长的申请流程或苦
苦等待他人提供。这种做法大幅减少沟通成本和等待时间，更重要的是，让每个人都能在
第一时间掌握资讯，做出最迅速的反应。
二、自动化流程，效率再升级： 推动整个公司积极地将工作流程自动化，并善用各种云
端工具来提升效率。举例来说，他们利用云端工具自动生成报表和仪表板，取代传统的人
工处理方式，减少人力成本、降低错误率，让工作流 程更加顺畅。
三、员工赋能，人人都能独当一面：鼓励员工学习基本的“数位技能”，让每个人都能具
备处理日常工作的能力。他们相信，当员工拥有足够的数位技能，就能减少对 IT 人员的
依赖，更能专注于自身业务，发挥最大潜能。
在AI时代维持职场竞争力的关键
在 AI 发展迅速的时代，许多人可能会认为像 iKala 这样的 AI 公司，在招募人才时，
一定非常看重应征者是否具备 AI 相关的专业技能。但事实上，Sega 更重视的是应征者
的人格特质和软实力。专业技能固然重要，但是企图心、成长心态、团队合作…等特质，
却是 AI 无法取代的。
一、熊熊燃烧的企图心：他欣赏拥有企图心的人，对学习和成长充满渴望，他们会积极寻
求机会、挑战自我、突破现状，而这些特质正是我们在快速变化的 AI 领域中所需要的。
二、终身学习的成长心态： AI 技术日新月异，昨日的知识可能很快就会过时。因此，他
特别看重应征者是否具备持续学习、适应新知的能力。唯有不断学习，才能在 AI 时代保
持竞争力。
三、团队合作的沟通能力： 虽然 AI 能够独立完成许多工作，但人类的团队合作依然是
创造更大价值的关键。他认为一个拥有团队意识的人，更能够与他人协作，共同解决问题
，为团队带来 1+1 大于 2 的成果。
因此，他相信这些人格特质和软实力，比起 AI 专业技能更能决定一个人在职场上的长期
发展。所以，与其花费大量时间学习最新的 AI 技术，不如专注于培养自己解决问题的能
力、沟通协调的能力，以及团队合作的精神，这些才是让你脱颖而出、在 AI 时代立于不
败之地的关键。
后记：如何透过工具帮自己加值
在读完《AI世界的底层逻辑与生存法则》和访谈完 Sega 之后，我脑中冒出了更多延伸的
问题，例如这一个：“在我创造的工作价值当中，有哪些环节能够用 AI 来帮我‘加值’
？”。以下是一些我自己的想法，也做为抛砖引玉让你进一步思考看看。
首先是厘清“自己究竟在创造什么样的工作价值”？
以我为例：透过撰写读书心得，纪录当下的人生以及从书中学到的一切；透过访谈作者本
人，向他们学习书籍内容与书籍之外的智慧；透过自媒体的管道，传递这两件事情给更多
的阅听者，让刚好需要这些资源的人有所收获。
记得，工具只是手段，想要创造什么价值才是目标。一旦无法想清楚这件事，尽管工具背
后的科技有多么令人目眩神迷，所有的 AI 工具对你来说都只会沦为花拳绣腿。
接着是思考“有哪些环节‘无法’透过 AI 加值”？
以我为例，撰写读书心得的时候，我最享受的是“绞尽脑汁思考”和“把事情搞懂”的过
程。AI 无法取代我的思考，更不应该夺走我享受的思考的过程。所以我不应该、也不会
使用 AI“产出”更多的读书心得，因为这“不会提升”我对于这份工作内容的享受程度
。
最后是思考“有哪些环节‘可以’透过 AI 加值”？
以我为例，虽然写笔记和文章时的“思考乐趣”无可取代，但是“准备思考素材”、“查
证文献来源”和“发想举例与案例”可以被加值。例如我可以用 AI 整理我划线的书籍重
点，呈现成我需要的格式；我可以用 AI 快速查证一些注明不清楚的文献来源，快速验证
正确性；我可以用 AI 帮我举一反三，在我粗略想到的举例上，继续延伸更多相关（或我
压根不可能想到）的举例；我可以用 AI 帮我梳理访谈节目的逐字稿，然后再把我个人的
观点和想法补充上去。
还有一些我最近正在实验的事情。像是透过 NotebookLM 整理我对某个主题写过的东西，
帮我抽取出其中我可能忽略掉的脉络；透过 Napkin AI 对我写过的文章或讲稿，做出能
让人秒懂又顺眼的示意图；透过 Vizard AI 从一段长影片自动萃取和剪辑出短影片，节
省大量成本与时间；透过 Heptabase 最新推出的“洞见产生器”（Insight Generator）
功能，快速抓住一段长访谈逐字稿的重点，然后再锁定重点段落详细阅读。
如果是三年前的我，肯定很难想像现在竟然有这些工具，能够帮我省下大量“我不想花时
间做的事情”，直接帮我创造出“足够理想的成果”，还能让我更专注在“我想投入和享
受的工作内容”。
你呢？你正在或正想创造什么样的价值？AI 可以如何帮你加值？