※ 引述《yingjeou (英九)》之铭言：
: 林北工程师啦，超期待机器人的
: 机器人设计需要人、保养需要人、写recipe需要人
: 电子、机械料件还是需要人
: 而且同个机型料件100%都找的到？
: 10年也许可以啦，10年以上？吃屎吧
: 而且用个5年机器的新鲜感就旧了，又要换新的，科科，厂商再赚一笔
: 不要相信垃圾商周、白痴123写的，机器人要取代人类，，扣除制造业，20年内不可能啦
: 而且制造业反而要雇用更多工程师，不过那是为了制程、可靠度，没办法
: 计算能力早就超过人类了，我说的是
: 与人面对面、机械、软件养护等等
: 机器人修理机器人？想太多
你没有搞清楚机器人发展的关键点以及其可怕之处，
一直都不在什么计算能力、保养修理……
而是它们的学习能力，或称机器学习、人工智能。
其实现在已有不少机器学习的理论模型了，
但最大问题在于，它们是由人类操控的被动式学习，
甚至其学习模型、其思考逻辑都是人类教他们的，
可是在此领域中，有一派，而且还不少人，
致力在研究如何让机器自我学习、主动式学习，
你可以把它想成他们试图让机器有“意识”。
霍金曾说︰
“人工智能的短期影响取决于由谁来控制它，
而长期影响则取决于它是否能够被控制。”
一旦机器有意识，懂得主动学习，
由于它们没有感情、不须维持生命、运算速度强于目前人脑，
在日夜不辍、终年无息的自我学习、改良学习模型循环下，
其智商很可能一瞬间赶上人类，再一瞬间远远抛下人类。
譬如前阵子很红的围棋人工智能阿法狗，
半年内可以对弈十万局，人类办得到吗？
阿法狗只诞生了两年，就有世界围棋前几的实力，
而且其学习围棋的方法还是人类教它的，
若它有意识地主动去研究哪些学习方法比较有用，
想出比人类学围棋还有效十倍的方法，你觉得人类还有可能赢？
又如2009康乃尔大学曾研发出一人工智能程式，
输入了许多力学量测数据后，
它只花了几十个小时就推导出牛顿古典力学，
牛顿这种天才都要花上数年才想出来，
人类在整个古典力学发展史更不知道花费了多少心力。
至于什么断电、关机就可以解决人工智能，
难道有意识的人工智能会想不出阻止或备案方法？
除了最后是否还能被人类控制外，
另个问题是，当人工智能真的远远超过人类时，
它们会怎么看待创造它们的人类？
答案是︰因为维度差太多了，根本不知道。
(一般人连智商180的人类天才在想什么都无法理解了，
怎么可能猜得透智商1800的人工智能在想什么？)
曾经听过一种譬喻：
“人工智能的发展对于人类而言，
就像过站不停的火车之于站在月台上的人。
一开始等了好久，看着火车终于从远方缓慢地靠近，
突然间火车极快速地通过了月台，
下一瞬间，火车已经远离车站，远远抛下还站在月台上的人类。”