题目：
在2001年的时候被刊登的image analogies
是由纽约大学的Aaron Hertzmann等人所撰写
在当时正是图像处理与辨识最当红的时期
而这篇论文以合理又简洁的方法
达到"理论上可以做到所有的影像处理"的目标
在当时的图像处理学界备受推崇
其最大的缺点就是需要大量的参考资料
还有大量的计算
当时都被认为会随着电脑软硬件的发展
还有平行运算与云端运算的发展而克服
结果时至今日
已经没有人在用这个算法了
请问为什么这样理论上完美的算法
最终还是无法克服他的缺点?
出处：
ACM SIGGRAPH
备注：
请自行利用学校网络下载论文
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