上篇介绍了ANOVA与回归的相同点，这篇则要介绍ANOVA与回归的不同之处。
ANOVA VS 回归分析
实验设计(可操弄) 实际情境 (无法操弄)
内部效度较好 外部效度较好
理论验证性较高 应用性较高
F定检 回归式 (仍需t、F检定)
因果关系 相关、预测
重视交互作用 重视R平方、回归系数
假设相较简单 需要符合的假设较多，且受共线性之苦
实验执行耗时较长 洒问卷，样本取得速度较快
x类别 y连续 各种变项皆可

赞!!

感谢型男( ′▽`)ｂ

上述分类的依据是否有理论基础?抑或自行归纳而得?当然此分类或许帮助那些对回归及ANOVA不熟的人记忆,但正确与否仍有待进一步确认!例如既然ANOVA为回归之变形或特例,那么何来一为强调因果关系,另一为相关与预测? 再者,回归也可以同ANOVA般进行交互作用分析,最后,许多研究未进行实验,也可以进行ANOVA分析,如此看来样本同样取得快速虽然回归可以适用各种尺度变项,但分析方式差异甚大,不宜皆以回归一词统括,仍应详细区分,提供参考!

谢谢高手指导，小弟只是想考转学考的，搬门弄斧不知所云