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(正文开始)
这是长荣套在202元努力写程式脱鲁的血泪文，话不多说有图有真相(哭)
https://i.imgur.com/ywsbuDI.jpg
话说买股票这些年来，很神奇的每次追高就大跌杀低就大涨，据说这就是鲁蛇平均值，决心
上过金融研训院的量化交易课，老师说好策略不用程式也能赚钱，烂策略走程式赔更快，吓
先说结论，经过数个不出门的周末，产出个简单的网站，先别笑很简陋，这可是C语言工程?
网址在此 http://stock.tw-maker.net/
https://i.imgur.com/MoJ54mh.jpg
选择Python语言实作，感谢(量化交易30天)和 (Python 入门到分析股市 30天)，这两个系列文超适合入门。
花很多时间测试免费资料源，发现twstock撷取台湾证交所虽然免费，但很容易查询太密集被黑名单一整天，而且也不清楚具体限制，最后台股使用FinMind，为了取得即时股价月缴149元。美股使用yfinance取得Yahoo Finance资料。
试过的资料来源为下：
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Tiingo API
免费美股资料，而且有调整后历史股价, 考虑除权息及拆股 ， 方便做回测。使用限制为每月可用500档标的资料、每小时500 次 requests、每日2000次requests、每月5GB用量，
Yahoo Finance (yfinance)
免费台股美股资料，而且有调整后历史股价，使用限制为每小时2000次requests
FinMind
部分免费，非常棒的台股资料。有股价，基本面，筹码，新闻。可惜股价没经过调整，有除权息表但好像没有拆股表。缴交月费140元才有即时股价。
公开资讯观测站 (twstock)
免费台股资料，但盘中一半以上股价读到’-‘而不是数字。不能连续读取不然会封锁IP。没有调整后历史股价。
永丰Python API
免费但需永丰证券帐号。本来开户前充满期待，但试过后觉得反应很慢，常连线失败，相当不稳定。
TEJAPI
月费488~8800元，有各种财金数据库
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除了基本资料外只有两个指标，第一个是我唯一会的布林通道，用来评估20交易日内，95%信任区间的上下限，代表股价有95%机率落在此区间，超出即是买卖点。
Pythona的matplotlib绘图功能很强大，但要画张漂亮的图也不简单，花了不少时间调图
https://i.imgur.com/8GzpKrr.jpg
第二个是Google Trend搜寻量指标，据说热门股票搜寻量大跌之后股价也会大跌，准确度还在验证中。灰线是每日资料，橘线是七日平均，因为周末搜寻量大减，周平均才有代表性，八天九天都不行。
问题是Google Trend只能取得三日前资料，资料延迟有点严重。若使用日指标虽然取得最新资料，但0-100的权重每次query都不同，新旧资料不能比较，没法计算涨跌。
https://i.imgur.com/B3fFPHR.jpg
第三个是最近很红的处置股通知，再接上LINE机器人就不需要处置王了！来源为证交所的上市处置股及上柜处置股，现在政府资料都给csv下载，一行直接丢入dataframe处理超方便，为政府开放资料拍拍手。
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有了资料源后开始学习用Python写网站，似乎Flask是首选入门framework，和大学时代写的php逻辑不同，网址处理都是虚拟的觉得很特别，不像php网址都是真实目录结构。
至于网页前端…. 完全没有前端，就是用dataframe输出表格加上涨跌颜色，身为C语言工程师已经有成就感 ^_^
开了一台AWS EC2，设定crontab定时执行parser，将结果写入csv，再由flask读取csv用dataframe显示在网页，第一个网站服务就此上线，干话讲了这么多年终于开始进入量化分析的世界。不过免费的t2.micro等级好慢啊，真不适合上线服务，还是说flask太没效率也有可能。
下一步准备实作九转指标，做回测，想策略，将策略实作到网站并加入LINE通知，使用AI模型LSTM分析，迈向脱鲁王的道路！
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后记：
做这系统前其实试用过multichard，但范例都是期货比较没台股，而且没跑成功觉得很生涩就没继续，可能再找永丰版本multichard和XQ再试看看。
自己写一方面觉得比较上手，毕竟本身是软件工程师，藉著股票分析学python和AI模型
很有趣，另方面如果走出和现有软件不同的路，取得不同资料和模型，也许有新的赚钱机
会？对未来工作可能也有帮助。
或是仿效这位前辈，在2008年开始写期货分析，后来好像开始卖服务赚钱了，据说工程师
卖程式比股票好赚！
https://www.ptt.cc/bbs/Option/M.1522658603.A.057.html
计画改成比较有扩充性来开源，欢迎各位自行加入自己的策略:-)