RWD好读版(Medium)
shorturl.at/pCMO5
研究方向
Machine learning
申请结果
[Admission]
UC, Santa Barbara (2/2, interview on 1/24)
Cornell University (2/16, interview on 1/21)
Duke University (2/20, interview on 2/3)
Ohio State University (2/21, interview on 1/15)
UC, Santa Cruz (2/24, interview on 2/1)
[Rejection]
University of Washington (2/4)
University of Wisconsin (2/15)
[Pending]
University of Toronto (+ interview*2 on 1/9, 2/9)
Brown University (+ interview on 1/28)
Johns Hopkins University (+ interview on 2/11)
University of Massachusetts Amherst (MS/PHD)
University of South California
University of North Carolina
Northeastern University
Oregon State University
[Decision]
Cornell University
经历与背景
Medical Doctor, NYMU, 2015–2022
Research Assistant, NCTU, 2020–2021
(两校于2021.02合并)
[三围]
GPA: 3.92/4.3 (~ 3.82/4.0)
TOEFL: 106 (R30 L30 S22 W24 on 2021.10)
No GRE
[研究论文]
1st author top conference paper (ICLR)
1st author second(/third?)-tier conference paper (MICCAI)
1st author Nth-tier conference paper (IEEE EMBS)
[推荐信]
指导教授，交大资工
指导教授，阳明脑科
Research Staff, IBM Research
心得
[Preface]
大一开学第二天，我问刚回国的心理学助理教授说：人工智能和脑神经科学有没有可能搭
在一起，成为新的研究取径？老师说：有个领域似乎跟你说的有关，叫做Machine
learning，你可以到线上平台去学习。老师这简单的一句话，让我第一次了解线上课程平
台，也为我开启自学机器学习的大门。
大五实习结束后，我前往交大交换一年，并投入研究。这一年内，我恣意地读著各个领域
的论文(，并张扬地浪费实验室的彩色打印机)，到那时，我才清楚自己喜欢研究远胜于临
床，于是萌生出国做研究的念头。
[动机]
然而，为什么要申请CS博士班呢? 还有没有其他选择。
在我的数据库中，MD背景的学长姐大多出国做wetlab (neuroscience, cell biology等)
，鲜少就读工程相关科系。凡有者，或者先出国读学程或硕班而后直接工作转Ph.D.。相
较之下，EECS背景的学长姐本身具有稳固的背景，搭配强而有力的推荐信以及名符其实的
论文发表，其人生规划与申请策略不一定适用于我。老实说，我很茫然，因为我没有典型
的role model可以跟随。即使如此，我仍是幸运，因为我拥有诸多前辈的故事和人生经历
可以参考，我只需要去找到适合的路。
是的，这是一个offline learning + constrained optimization problem。我需要厘清
什么是我期待的未来? 硬限制和软限制是什么? 以及，人生规画中有哪些重要的关键节点
?
综观来说，关键节点包含以下几个层次：
1. 长期规划：国外←→国内、教职(←→)研究员(←→)工程师。(←→代表这些选项未必
是冲突的)
2.