※ 引述《youarefat (YouAreFat)》之铭言：
: ※ 引述《AirOctopus (AirOctopus)》之铭言：
: : 除了职业寿命长短，还有现在选收都普遍“各场地通吃”，虽然我也不知为什么会这样，
: : 但这显然不是因为现在选手比较优秀，而是某种时代上的限制，你要山突然间突破时代限
: : 制，跟现在选手一样每个场地都精通，显然不合道理。
: 是喔
: 我也不知道你为什么会这样觉得
是，我也不知道为什么你不会这样觉得，因为实际上就是这样。
: 那来看看除了三个bug(全场地75%up)
: 其他看胜率 有多少能算是全场地精通
每个场地胜率都差不多，叫做每个场地都通吃（自己跟自己比精通程度）
: 硬地 红土 草地
1.Djokovic 84.3% 79.3% 83.0%
2.Nadal 77.4% 92.0% 77.6%
: 3.小z 64.1% 70.7% 66.7%
: 4.波罗 72.2% 70.9% 69.6%
: 5.安德森 61.1% 53.4% 59.0%
6.Federer 83.2% 75.9% 87.1%
: 7.圭 68.3% 71.2% 61.0%
: 8.Thiem 55.3% 74.5% 51.9%
看看1995年的top 8 表现吧。
硬地 红土 草地
1.Agassi 79.0% 72.7% 73.5%
2.Sampras 80.4% 62.5% 83.5%
3.Muster 62.2% 77.0% 41.2%
4.Becker 78.2% 66.3% 82.3%
5.Chang 69.8% 64.5% 54.8%
6.Ivanisevic 58.2% 61.8% 72.0%
7.Kafelnikov 67.4% 57.8% 69.7%
8.Ferreira 62.2% 58.1% 66.7%
现在来看看误差值
（三场地胜率平均为x，则 |x-硬地胜率| + |x-红土| + |x-草地| = 误差值）
比如小z平均为67.2%，则误差值为 |67.2-64.1| + |67.2-70.7| + |67.2-66.7|= 7.1
top 8误差值
2019年 1995年
1. 5.8 7.9
2. 19.3 25.9
3. 7.1 37.9
4. 2.6 18.6
5. 8.9 16.5
6. 12.3 16.0
7. 11.7 14.3
8. 27.9 8.7
top 8 平均
11.95 18.23
显然1995年个场地变化高了6.28%，而且这不是因为Big 3很稳定导致现在胜率波动更小，
实际上他们浮动更大，扣掉Big 3的数据后2019平均误差值只剩11.64。
而且仔细观察误差值，就会发现实际上2019年只有Thiem跟Nadal是异端，误差值高过其他
人很多、只有他们两个超过19，其他几乎都低于12。
而1995年则完全相反，Agassi跟Ferreira误差值比较低是异端，其他人几乎全部都超过15
只有他们两个低于9。
显然对这两个年代来说，场地变化、整体训练方式有某种结构性问题，大部分top都更擅长
单一场地，要精通各场地、用自己的弱项碰撞别人强项1995年相较2019年更加困难。而
2019由于个场地能力相较起来更趋于相同，如果我草地比你强，则其他场地很高机率也比
你强，或至少不会差太多。
: 上色比较随意一点
: 大致上 没有特别高但又有差距的给绿色 很屎的也绿色
: (虽然有些数字样本数不多 但我才不管
: 以胜率来说
: 能称得上全场地精通的也没几个吧?