全世界最便宜好用的IC设计工程师就在台湾
辉达都还要在台北盖新总部找3000多人
Google/AMD/ARM/intel也都在台湾找人
在台湾做IC设计不怕没人要
多担心了
硅谷哪些软件大厂在美国聘用一个工程师的费用在台湾可以找3, 4个，当然是砍掉来买AI
服务器
※ 引述《lolo0129 (QQ)》之铭言：
: 不是本科系
: 但正在某机构学着用vivado 写interface
: 授课的老师是纯血台大电机学硕博
: 学界业界两栖
: 是某公司副总，出过教学用的书籍
: 基本上他也认为短期之内还无法取代
: 一个很Normal 的议题，资安
: 就是一个罩门
: 即便公司同意全面AI设计电路
: 仍需要人类检查、看懂、验证
: 人类仍需要看懂AI写的RTL、testbench
: 毕竟，是人类下达指令该做出什么功能的电路
: 不是AI随心所欲以自己的自由意志
: 决定要做出什么功能的电路
: 下达指令的人
: 表达能力脆弱 or 思虑不周
: 那AI做错电路的机率就不会太低
: ※ 引述《jason90814 (菜B08)》之铭言：
: 动
: st
: ，
: : 本人最近刚毕业进数位设计工作
: : 入职时有跟主管讨论到这类的事
: : 我觉得他说的很有道理，跟大家分享一下
: : 他说软件工程师跟数位设计虽然都算是coding的工作
: : 但IC设计的容错率比纯软低很多
: : 软件有bug就修一修更新一版
: : 最惨还能recover到能动时候
: : 看现在windows整天推一堆有bugs的更新就知道
: : 对公司影响其实不大
: : 但IC设计不是这样
: : tapeout一次成本超级高
: : 基本上没有任何容错空间
: : 所以就算现在能让AI写RTL、写flow
: : 还是会需要人类去验证，跑signoff
: : 不然出包谁要背锅？
: : 更何况数位设计中后端还有一堆跟coding无关的事 像physical design
: : 因此顶多人力从前端写RTL移向验证signoff
: : 但要像软件那样血洗应该是很难
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