站在产业最前线，人工智能新创投资者对 AI 的态度比想像中保守
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从自动回信、会议摘要，到号称能一手包办圣诞购物的 AI 代理，新一代人工智能新创不
断描绘“全自动工作与生活”的蓝图。然而，若询问那些实际为 AI 产业投资、投入真金
白银的投资者们，答案却显得冷静许多。尽管新工具层出不穷，多数投资者在日常工作中
真正依赖的 AI 产品并不多。
在众多应用之中，“会议转录与摘要”仍是投资者最离不开的功能。调查显示，约有一半
的白领每周花费超过 5 小时参与会议，高收入族群更常深陷“会议地狱”。因此，能有
效整理对话重点、过滤噪声的工具，成为实用首选。
创投基金 Hoxton Ventures 的合伙人 Payton Dobbs 说，自己离不开的笔记工具之一就
是 Granola，帮助他理清思路，总结要点，并剔除不需要的内容。Granola 成立于 2023
年，与 Otter 等公司处于同一领域，Granola 允许使用者手动记笔记，AI 助理随时会新
增内容并重新整理笔记。
研究助理 or 思考伙伴？
大型语言模型同样无所不在，但实际使用方式比想像中保守。投资者多半将 ChatGPT、
Claude 等模型视为研究助理或思考伙伴，而非可独立做出决策的代理系统。不同模型各
有分工，从快速蒐集资讯、追踪新创动态，到进行较深度的产业研究，工具之间并非可以
随意互换。
软件投资公司 Oxx 联合创始人 Mikael Johnsson 表示，他们使用 LLM 及相关工具投入
深度研究，并使用简单的 AI 代理来自动化网页抓取和更新。
由于任务的复杂程度不一，Norrsken VC 的投资经理 Cecilia Ma 分享，她会将 Claude
和 ChatGPT 用于一般资讯收集，把 Claude 或 Strawberry 用于深度研究和复杂任务。
电子邮件为何难以自动化？
AI 代理被寄予厚望、能在无需人类介入下完成整段流程，目前多仍停留在实验阶段。部
分投资者开始尝试利用代理分析内部资料、整理产业脉络，但整体期待值明显偏低。顾问
公司 Gartner 预估，未来数年内，超过四成的代理型 AI 专案，可能因成本过高或价值
不明而遭到取消。
调查显示，不少企业在使用 AI 代理时，曾发生存取未授权系统、误用资料，甚至错误下
单等状况，使企业对相关技术的态度更加谨慎。
此外，电子邮件仍被视为最难自动化的领域之一。多数投资者坦言，AI 生成的邮件草稿
往往需要反复修改，甚至可能制造更多“工作垃圾”，反而拖慢整体效率。相关研究也指
出，员工花费大量时间处理这类问题，可能形成不易察觉的隐形成本。
投资者们并非不相信人工智能，而是更倾向让它从事辅助性工作，例如整理、摘要与资讯
扫描，而非替人发言或直接采取行动。即便站在产业最前线，这些资金提供者仍选择从风
险最低、回报最可预期的应用场景开始使用 AI。