大家好，小弟想请教关于职涯发展的问题。
我目前24岁，某私立大学电机系学士毕业，未读硕士。
在学期间于某中大型补习班(员工数百人，资本额数千万)兼任程式设计讲师，主要使用Python教授课程，目前已有3年讲师经验。
毕业后转职工程师，于某中大型公司(员工近千人，资本额数十亿)担任Data Engineer 。
我被划分到一个新开立的部门，我的年资不足一年，但已是部门内前五资深的员工，但是目前扩张速度蛮快的。
其他人几乎都是跳槽来的，已有近10年经验，只有我是没有经验的新人。
目前的公司离家近，工作环境佳，准时上下班，主管和学长姐大多人很好且愿意教。
目前工作内容主要为：
1. 维护SQL数据库
2. 撰写并设计API规格
3. 管理云端资料处理与自动化流程
4. 跨部门沟通协调数据需求
5. 目前正在处理将外部、云端数据整合回内部数据库
6. 未来主管要我和另一位学长学习，负责处理推荐算法和AI agent。
我的个人特质与总结：
1. 善于沟通 外向开朗
2. 英文能力差 (多益350)
3. 学历不好看 仅私大电机学士
4. 学长姐们的学经历都比我好
目前的年薪约80万左右，但是没有明确的升迁、加薪管道，不过我也没问主管就是了。
想请教大家几个问题：
1. 是否要补硕士学历？
我的学长姐几乎都是硕士毕业，大主管也曾经提及若想往资料科学家等职缺升迁，可能会需要补硕士。我不清楚在职场上在职硕士和一般硕的差异。
留在公司学习和离职去补硕士，我不知道哪一个是更好的选择。统计所的在职硕士也是一种办法。
2. 目前工作的前景如何？
我爬文看过Data Engineer 是竞争非常激烈的职位，大部分成功者的学经历都非常耀眼，公司内部其他同职缺的学长姐也很厉害，我怕我最后变成打杂的后端工程师。
3. Data Engineer 在台湾的前景如何？
我看几乎只有中大型公司或是外商才有类似的职缺，而且职缺少之又少，想请问有没有前辈能指点一下职涯发展路线。
4. Data Engineer 必备的升迁条件是什么？
想要二转成更厉害的工程师要满足什么条件。学历、实务经验、刷题能力还是人际沟通，我感觉都很重要，但是不知道比重该怎么分配。
再次感谢各位大佬们曾经分享的文章和经验谈，后辈受益匪浅。