※ 引述 《sunbysea》 之铭言：
: 敏感词达35万 DeepSeek使用率从50%跌至3%
: https://i.ntdtv.com/assets/uploads/2025/07/id104002656-GettyImages-2200111369-
: 868x488.jpg
: 2025年2月21日，上海人工智能产业协会在上海举办的全球开发者大会上展示了Deepseek
: 的标志。(Photo by Hector RETAMAL / AFP)
其实用户下降要从好几个层面来看啦！
以To C来说，想冲高流量其实DeepSeek大可以分成海内版跟海外版，海外版不设置使用限制
，海内版设置敏感词做Guardrails。
当前很多Agentic的方法是确实有办法依据各国法律来制定服务政策的，不过我想关键原因
可能还是DeepSeek手上握有的卡效能跟算力都存在瓶颈，尤其是美国从年初对高阶显卡的管
制是真的有掐住大部分中国AI公司短期的痛点。DeepSeek当前的内部研究可能是急缺显卡的
状态的，这种状态要在提供To C用户其实负荷是蛮高的。
我看媒体上说是缺乏数据我反而感觉是有点问题的，主因就是如果真的缺乏数据那V3、R1的
更新理论上也会有问题才是，但是开源版R1、V3确是有更新而且performance 是可以直追Op
enAI o3系列的，我自己体感拿一些新的benchmark测试也是跟o3不分上下，有些题目表现反
而反超o3。
我自己感觉R2没有发布除了研究本来就不是线性发展外，更大可能是算力缺乏。以过往
梁文峰的一些采访片段，如果只是单纯的数据或是模型大小提升可能不是他要的，R2感觉更
多会是架构或是训练范式的改进，但纯无模型的RL训练其实是不太好做的而且算力需求可能
会不小，我更倾向让子弹飞一会。
我感觉很多媒体把很多研究型公司强硬要对标服务型公司其实是不太好的，研究型公司其实
产品周期会比很多人想像的长投入更高，服务型公司就是单纯建构在既有技术上为用户服务
迭代的。关键还是DeepSeek对自己公司的定位，反而需要去关注创始人的看法跟营运目标了
。