自动驾驶车之热，又再一次被燃起，关键在于AI重新点燃了希望
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辉达执行长黄仁勋表示，机器人技术目前是该公司继AI之后的第二大重点领域，而自动驾
驶汽车将引领这一发展方向。
阿特曼就OpenAI的未来发展发表了许多大胆的言论，包括率先打造超大规模资料中心，以
及建立能够与博士程度相媲美的AI。但他最近也提出了一个重要但被普遍忽视的论点：
OpenAI 正在努力破解先进自动驾驶的密码。
此外，马斯克于6月27日于网络上播出一段30分钟的影片，展示了特斯拉电动车Model Y首
次完全自动驾驶交付，无需驾驶员，也无需遥控器。
这三家公司正在炒热自动驾驶议题。
但是有时每一次科技进步都伴随着严重的挫折。就在2022年10月，福特汽车关闭了其自动
驾驶业务Argo AI。大众汽车因为奥迪的自动驾驶汽车计划进展缓慢而遭到取消。但是福
斯仍在进行一些努力，包括与供应商博世、Mobileye Global和Horizon Robotics合
作。
苹果曾投入数十亿美元试图开发一款具备所谓4级或5级自动驾驶能力的汽车，但最终在
2024年2月决定停止其汽车专案。通用汽车于2024年终止了其Cruise专案，原因是其一辆
自动驾驶出租车于2023年10月在旧金山撞到了一名行人。
从2022年到现在，自动驾驶议题再一次浮出台面的关键就在于AI软件和硬件不断的进步，
正给该领域带来新的转机。
自动驾驶车是马斯克对特斯拉愿景的关键，他愈来愈将特斯拉视为大规模全自动驾驶车车
队的生产商。简单来说，特斯拉专注于AI驱动的视觉，而不是像谷歌旗下的Waymo专注于
LiDAR等传感器阵列。
OpenAI 利用其尖端的AI技术并建立战略合作伙伴关系（例如与Applied Intuition合作，
将大型语言模型和智慧助理整合到车辆中），旨在将汽车转变为自适应、高度个人化的“
拥有车轮的智慧型手机”。
此举可能颠覆现有企业，并验证特斯拉AI驱动自动驾驶的愿景，同时也挑战Waymo重传感
器的营运模式。随着人才和技术在行业巨头之间流动，定义自动驾驶汽车未来的竞争日益
激烈，这预示著快速创新和全新驾驶体验的到来。
不过，OpenAI面临的一个大问题是：它的系统将从哪里取得资料！毕竟，特斯拉和Waymo
多年来在道路上的驾驶经验已经累积了大量的资讯和影片，进而不断强化在自动驾驶的技
术。
OpenAI 是否相信一种截然不同的自动驾驶技术方法，而且这种方法更少依赖现实世界的
数据，而更依赖高阶模拟、合成数据或“可泛化”AI的突破。这只能等到OpenAI真正推出
自动驾驶时，才能得知了。
总之，AI正在改变自动驾驶技术。这是否标志着AI驱动的行动化领域正开启了大胆的新篇
章，就看接下来特斯拉、OpenAI和辉达的表现了。