亚马逊工程师谈 AI 冲击，不再是写程式而是“审查”
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自工业革命以来，劳工面临机器威胁的焦虑从未停歇，但科技对工作的影响往往不是“取
代人力”，而是“重塑工作型态”。从汽车装配线、肉品加工到秘书打字，专业职能被拆
解成高效率、低自主的重复任务。这一历程如今也悄悄降临在科技业的核心职位身上──
软件工程师。
亚马逊工程师曝：AI 程式助理好得“令人害怕”
在亚马逊（Amazon），AI 并未真正“炒掉”工程师，却让他们的日常工作开始像仓储人
员一样，进入了一种被计量、被监控的流程化节奏。一名工程师说：“以前一项新功能从
设计到完成可能得花几周，现在我们要在几天内完成，没有 AI 根本不可能。”
这种转变的核心在于“工作降级（Work Degradation）”，根据劳动历史学者杰森‧雷斯
尼科夫（Jason Resnikoff）描述，“工作降级”指的是高技能工作被拆解成低思考、高
效率、重复性高的任务。
AI 工具的演进速度惊人，亚马逊的工程师发现，自己原本强调创造性的程式设计过程，
如今变成依赖 AI 助理 Copilot 提供程式码片段，再进行审核与修改。而亚马逊内部最
新推出的自动化程式生成工具，不只辅助撰写，还能一次产出大型程式模组。
一名工程师形容这些 AI 工具“好得令人害怕（scarily good）”，这也道出许多开发人
员的矛盾心情： 当机器写得比人还快、还准确，工程师该感到惊艳，还是惊慌？
工程师“工人化”？从创造者变成旁观者、审稿人
“这份工作最有趣的是创造新东西，但现在我做的事情，大多是在看别人──或说机器─
─写好的程式。”资深开发人员西门‧威利森（Simon Willison）的这番话，精准说明工
程师们面临的变化：从原本独立构思、设计、撰写，变成更仰赖接受 AI 提案、进行审核
与修正。
这不只影响工作乐趣，也让许多人感到与自己的专业能力“断线”。AI 不仅能撰写程式
码，还能协助撰写技术备忘录、产品规画草稿，甚至进行单元测试。这些原是初阶工程师
累积能力与经验的关键任务，现在部分工程师担心，这可能削弱新手累积技能与争取晋升
的机会。
哈佛大学劳动经济学家劳伦斯‧卡茨（Lawrence Katz）指出，对初阶工程师而言，AI 让
他们仿佛回到工业时代的流水线角色：不是你设计任务，而是任务流程在设计你。反观资
深工程师，则可能因免除琐事、专注于复杂问题而受惠，显示 AI 对不同层级员工的影响
截然不同。
亚马逊则强调，AI 只是用来扩增工程师的专业能力，而非取代其工作。不过，实际上绩
效压力与产出速度要求的提升，让这份工作不再如以往自由与弹性。许多开发人员坦言，
虽然 AI 是选择性使用的工具，但若不跟上，可能会在绩效与考核中落后同侪。
这种情况也出现在其他科技公司。例如 Shopify 明文将“AI 使用率”纳入绩效考核，
Google 则举办以“提升日常效率”为主题的黑客松，鼓励员工开发内部 AI 工具，赢家
甚至可获得高达 1 万美元的奖金。
从仓储机器人到程式助理：活在技术压力下的亚马逊员工
但在推动创新与效率的背后，亚马逊工程师的情绪压力也逐渐升高。
不少亚马逊工程师联想到公司仓储系统的自动化改革。过去仓储人员需要在巨大的仓库中
走数公里找货，现在则是由机器自动送货架到仓储人员眼前，让他们快速拣货。看似效率
提升，实则让工作变得单一、重复且疲劳。
“我们正走上同样的道路”，一名工程师这样说，由于公司鼓励他们使用 AI 来处理原本
由初阶工程师负责的任务，如撰写备忘录、测试软件等，他们担心这会让他们无法累积经
验，并错失争取晋升的机会。
亚马逊前员工伊丽莎‧潘（Eliza Pan）表示，员工普遍担忧“他们的职涯会变成什么样
”。工程师们也焦虑自动化部分工作会让他们“在自己的工作中成为旁观者”，他们讨论
的不只是职涯，而是整份工作的品质。