我们公司也常在面试刚毕业的新人。
新人不是不行，但通常都在找潜力股。
讲白一点，就是看有没有课程基础、Side project开发、团队合作能力，论文答辩能力。
以资工相关科系来说，就是看几个课程：数据库、算法、作业系统、计算机组织（如果很
偏硬件） 这些。
如果大学的基础课程成绩单太烂，就会特别挑出来问或是考试。
没有side project，没有实习合作经验、没有Github或是作品展示，那就与一般人没两样。
论文题目真正解掉什么问题不重要，重要的是你能不能定义问题、设定问题框架、论文贡献
能不能清楚答复？用的方法特别之处在哪？这个方法在实验过程中有没有其他限制没考量到
的？
如果连这些基础答辩能力都讲不好，
问几个问题之后一直卡住，
那就代表你之后在职场上很难利用这些
抽象化能力去解问题，训练期会比较久。
如果有跟其他人合作专题、做竞赛专案，我们就会特别问分工任务，特别是遇到问题卡住的
时候，或是有时间调配冲突的时候，会怎么解决？
最近AI当道，现阶段，我们也会特别剔除“只会用ChaptGPT”的面试者。
为什么？因为AI产生出来的程式码固然很方便，但“只会用这个”就代表你连基础debug的
能力都不会。一但遇到工作现场需要快速反应解bug的，这样的人力资源摆在那边就只是个
“摆设”。
甚至是连帮GPT 的答案debug能力都没有。
最重要一点，就是不要说谎或是硬拗。
明明这个专案有其他人的贡献，却讲成这个专案你贡献最多。
明明只学到LLM怎么做“应用”，却讲成好像从无到有建模型一样。
这篇论文发表只有挂名，贡献度也是最小的那一位，却讲成好像你做得一样。
这种做法都是在团队合作中的大忌，容易在专案执行过程中做出隐匿或是虚假陈述，导致许
多沟通障碍或是专案延宕。