从Nvidia GTC大会看未来AI发展趋势
原文网址:https://bit.ly/3QU4nN8
原文:
2025年3月中旬Nvidia举办的GTC大会成为市场瞩目的焦点，毕竟先前中国DeepSeek所推出
的R1/V3等横空出世，让市场对于先前高资本、高技术密集度的AI唯一发展路径产生疑虑
，因而从Nvidia GTC大会看未来AI发展趋势也就显得相对重要，特别是AI硬件技术的重大
突破、AI应用领域的扩展、产业生态系与合作等层面；整体而言，2025年的Nvidia GTC大
会是AI产业的重要盛会，展现公司在AI硬件、软件和应用领域的领先地位，且将逐渐由
GPU公司的定位扩大至AI基础设施企业，并引领AI产业的未来发展方向；同时从此次大会
中Nvidia执行长特别推出“夜市日”，在圣荷西西萨查维斯广场打造20摊街头美食和手工
艺品摊位，营造夜市氛围，似乎也反映出台厂依旧为全球AI供应链的关键角色，主要是
Nvidia与台湾供应链的紧密合作关系将持续深化，特别是在先进制程、封装等领域，尤其
Nvidia接下来所有心AI芯片仍将委由台积电代工，涵盖3奈米及以下先进制程，另外台厂
在散热，电源供应，内存等领域将有更多的合作机会，显然未来Nvidia与台湾AI供应链
生态系合作将更加紧密。
AI硬件技术的重大突破主要聚焦于GB300系列芯片与Rubin平台、硅光子以及共同封装技术
、Vera平台
此次Nvidia GTC大会中针对AI芯片蓝图，则端出2025~2028年的规划，包括Blackwell
Ultra(可以高效地完成预先训练、后训练、推理AI的推论)、Rubin、Rubin Ultra、2028
年登场的Feynman架构；其中Nvidia所推出的Blackwell Ultra，专为AI训练与推理打造，
效能提升数倍，并已全面量产，该芯片整合更高效的计算架构与内存技术，可提升大型
语言模型和自动驾驶AI的运算速度；事实上，全球四大公有云供应商Amazon、Microsoft
、Alphabet旗下Google和Oracle，2024年购买130万颗Nvidia前一代Hopper AI芯片，不过
2025年迄今，已累计购买360万颗Blackwell AI芯片，显示市场需求依旧强劲；毕竟AI运
算正处于关键拐点，主要是随着代理型AI应用逐渐成熟，当前AI推理模型远超过以往的训
练模型，透过思维反复推理、规划分析之AI的运算量需求，比2024年生成式AI时代更多出
100倍。
值得一提的是Nvidia GTC大会亮相的硅光子及CPO解决方案，引发市场高度关注，主要是
公司宣布将采全球首款1.6T硅光子技术、CPO解方交换机将于2025年下半年推出，其中前
者下一世代Rubin系列将采用全球首款1.6T硅光子技术，结合铜线与光通讯版本，实现纵
向与横向扩展，而CPO解决方案为Spectrum-X Photonics交换机将于2025年下半年推出，
Quantum-X Photonics交换机预计于2026年下半年问世。
有关于AI应用领域的扩展，市场则着重于机器人技术、自动驾驶、其他应用等(如医疗、
科学运算、气候模拟等领域)
Nvidia对于AI应用领域的扩展，也逐步由云端资料中心转往边缘运算，例如此次推出AI超
级电脑–DGX SuperPOD、个人AI电脑–RTX AI PC、通用人形机器人–Isaac GR00T N1；
其中以AI超级电脑而言，Nvidia展示DGX SuperPOD，一款专为AI开发与推理设计的超级电
脑，内建Blackwell GPU，并搭载Nvidia NVLink高速互联技术；而个人AI电脑–RTX AI
PC方面，Nvidia将推动个人AI电脑普及化，让消费者能在本机端运行AI模型，而不依赖云
端计算，显然AI PC内建RTX GPU，支援生成式AI，可提升内容创作、游戏开发、影像处理
的效能，为AI技术普及至个人应用奠定基础；再者于通用人形机器人–Isaac GR00T N1方
面，此为全球首款开放式、可自订的人形机器人AI模型，能学习不同任务，如物流、自动
驾驶、制造业等，同时该模型搭载Nvidia Jetson平台，支援多模态感知与机器学习，可
望加速机器人技术发展，提升产业自动化能力，此也意谓著通用机器人的时代已经来临，
有了Isaac GR00T N1及全新的资料产生与机器人学习架构，各地的机器人开发者将开启AI
时代的下一个重要领域。