微软、谷歌、Meta和其他大厂创建AI芯片标准组织UALink，期望对抗辉达
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超微、博通、思科、谷歌、惠普企业、英特尔、Meta和微软正在结合他们的专业知识，创
建一个针对AI芯片技术的开放式产业标准，名为UALink (Ultra Accelerator Link) 推广
群组。该标准的设立将改善数据中心AI加速器芯片之间的高速和低延迟通讯。
开放式标准将提高整个产业的AI/ML效能，这意味着没有一家公司能够不成比例地利用最
新、最好的AI/ML、高效能运算和云端应用程式的需求。值得注意的是，现今领导者辉达
以及投资Anthropic的亚马逊并未出现在所谓的UALink 推广群组中。
UALink推广组织预计将在2024年第三季建立一个由公司组成的联盟，负责管理 UALink 标
准的持续开发，并在大约同一时间获得UALink 1.0的存取权限。更高频宽的版本预计于
2024年第四季发布。
所谓的UALink是一种连接服务器中AI加速器芯片的定义方式，以实现它们之间更快、更有
效率的通讯。
AI加速器芯片与GPU、TPU和其他专用AI处理器一样，是所有AI技术的核心。每一个都可以
同时执行大量复杂的操作；然而，为了实现训练、运行和优化AI模型所需的高工作负载，
它们需要连接起来。加速器芯片之间的资料传输速度愈快，它们存取和处理必要数据的速
度就愈快，并且共享工作负载的效率也愈高。
UALink推广组织即将发布的第一个标准UALink 1.0将包含多达1,024个GPU AI加速器，分
布在服务器中的一个或多个机架上，连接到单一超加速交换器。
在这UALink推广群组中，谷歌拥有客制化的TPU和Axion处理器；英特尔有Gaudi；微软拥
有Maia和Cobalt GPU；Meta有MTIA。这些都可以使用博通所提供的UALink进行连接。
这并不是AI领域的第一次此类对抗辉达的动作。2023年12月，超过50家其他组织合作组成
了全球人工智能联盟，以促进负责任的开源AI，并帮助防止封闭模型开发人员获得过多权
力。
这些厂商都希望透过知识共享，帮助且加速全产业范围内AI效能的进步。AI运算的需求不
断成长，科技公司要跟上，就需要最好的扩展能力。该组织表示，UALink标准将提供了一
个强大、低延迟和高效的扩展网络，可以轻松地将运算资源添加到单一实例。
总之，这些大厂创建基于开放标准、高效和强大生态系统支援的大规模AI和高效能运算解
决方案的丰富经验。并期待推进AI技术的各个方面并巩固开放的AI生态系统。