谁在为人工智能制造芯片？中国制造商落后美国科技巨头
https://www.nature.com/articles/d41586-024-01292-1
生成式人工智能 (AI) 的快速发展引发了一场全球技术竞赛，旨在生产为模型提供动力的
电脑芯片。国内外研究人员表示，美国禁止向中国出售高品质电脑芯片正在抑制中国在关
键技术方面的进步。
这些芯片对于推动生成人工智能 (AI) 的最新进展变得越来越重要。 “生成式人工智能
可以改变社会，”北卡罗来纳州达勒姆杜克大学的电气和电脑工程师 陈怡然说。
“如果中国被孤立，它就无法迎头赶上。”
在过去的几年里，由于生成式人工智能工具的进步，人们对人工智能的兴趣激增，生成式
人工智能工具是一种大型语言模型，可以根据人类生成的输入生成原始文字、视讯或音讯
内容。此类模型是 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 和微软数位助理 Copilot 等技术的基础
。
人工智能的繁荣也引发了一场全球竞赛，生产功能日益强大的电脑芯片，这些芯片可以处
理训练和执行模型所需的大型资料集。总部位于加州圣克拉拉的英伟达是此类芯片的领先
开发商之一，去年 3 月其市值首次突破 2 兆美元。加州圣荷西州立大学的工程师艾哈迈
德·巴纳法 (Ahmed Banafa) 表示：“由于 Nvidia 和 AMD 等公司的存在，美国领先于
几乎所有国家。”
美国商务部于2022 年10 月实施出口管制，并于一年后收紧，禁止向中国出售某些技术，
包括运行速度超过300 兆次浮点运算（即每秒300 兆次运算）的芯片.它还限制了可用于
生产此类芯片的最先进制造设备的销售。美国之所以采取行动，是因为中国“投入资源发
展超级运算能力，并寻求在2030 年成为人工智能领域的世界领导者。它正在利用这些能
力来监视、追踪和监视自己的公民，并推动其军事现代化”美国政府在出口管制随附的声
明中表示。
陈表示，该禁令“极大限制”了中国在训练人工智能模型方面的进展。
“我们无法在中国获得高阶英伟达芯片，也无法制造高阶芯片，”北京清华大学电子工程
师王宇说。
供应停滞
中国大陆以外的许多供应商，例如为英伟达和其他美国开发商生产芯片的新竹台积电，不
会向中国出售最先进的芯片，以避免违反美国的制裁。王说，“对于中国来说，台积电只
能制造低于规定标准的芯片”，这意味着拜登政府设定的 300 teraflop 限制。 “所以
中国只能在中国境内生产自己的高算力芯片。”
中国英伟达的主要竞争对手华为一直在寻求开发自己的人工智能芯片，但巴纳法表示，中
国仍然落后美国“至少五到十年”，部分原因是它无法获得生产所需的最先进设备这样的
芯片.
芯片设计的世代根据奈米等级进行标记，数字越小表示芯片越先进。 Nvidia 的最新晶
片 GB200 Blackwell，根据首席执行长 黄仁勋 的说法，每块芯片的售价为
30,000 至 40,000 美元，其尺寸仅为 4 奈米，接近人类 DNA 链的宽度。
Nvidia 和英特尔等其他美国公司以及韩国的三星现在正在向 3 nm 技术过渡，甚至向 2
nm 迈进。 “当你下降时，你可以添加更多电晶体和更多功率，”巴纳法说。
华为的中国最好的努力仍在7奈米左右，这意味着中国企业必须使用更多的芯片才能达到
与一颗先进芯片相同的运算能力。 “在他们取得技术突破、降低成本之前，他们正在追
赶美国，”巴纳法说。
其他途径
加州旧金山专注于研究的人工智能投资基金 Leonis Capital 的合伙人 Jenny Shaw 表示
，中国已经形成了高阶芯片的“黑市”。 “如果你说‘我想买 5,000 个芯片’，很难不
引起注意，”她说。 “但如果你是一家规模较小的初创企业，这并不会真正影响你。”
对于中国芯片开发来说，有一些好消息——利用人工智能本身来设计电脑芯片。北京中国
科学院计算技术研究所的电脑科学家陈云吉和他的同事去年表示，他们开发出了第一款无
需人工输入的人工智能设计芯片1，名为 Enlightenment-1。 “我相信在五年或十年内，
人工智能可以设计出与人类一样好的芯片，”陈说。 “如果你想设计一个AI芯片，传统
上你需要3年和1000人。但如果你使用人工智能，你只需要几个小时。如果这个循环成为
现实，人工智能的进化将会快得多。
但目前，随着其他国家人工智能芯片的快速发展，中国发现自己越来越孤立。 “谁会使
用中国制造的芯片？”陈怡然说道。 “这是一场商业战争。”
人工智能领域缺乏竞争力可能加剧该国的人才流失。 “更广泛的问题是经济，”肖说。
“大多数雄心勃勃的中国学生都想出国并留下来。他们没有考虑去中国。
doi：https://doi.org/10.1038/d41586-024-01292-1