AI一体两面的耗能和节能的优缺点，正考验着人们的智慧，也将带来不同商机
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Arm的执行长指出，OpenAI的ChatGPT等AI模型对电力的渴望是无法满足的。换句话说，AI
数据中心对电力的需求可能与未来几年以等比级数的曲线成长，以至于有可能耗尽人类的
电网。
大型语言模型收集的资讯愈多，他们就愈聪明。如今许多AI芯片为了满足其需求，不断将
性能提高，因此一旦LLM收集的资讯愈多，且变得更聪明之时，其需要的电力就变得愈大
。
根据国际能源总署在2024年1月的报告中表示，向ChatGPT发出请求，平均需要 2.9瓦时的
电力，相当于使用一盏60瓦的灯泡不到三分钟。这几乎是谷歌平均搜寻消耗近10倍的电量
。该机构表示，2023年至2026年间，AI产业的电力需求预计将成长至少10倍。
Arm进一步预测，如果全球各企业不研发出更具效率的AI应用，以及AI训练和推理，那么
到本世纪末，AI数据中心可能会消耗美国电力需求达20%到25%，比起现今小于4%，还要成
长许多。
Arm宣布一项1.1亿美元计划资助匹兹堡卡内基美隆大学和日本庆应义塾大学之间的合作计
画，以解决AI耗损电力的问题。Arm和软银集团将共同为该专案提供2,500万美元的资金。
这项合作是美国驻日本大使Rahm Emanuel的专案之一。他于2023年在IBM和谷歌的支持下
组织了一项耗资1.5亿美元的美日量子运算研究专案。在AI合作关系的其他方面，亚马逊
和辉达将各斥资2,500万美元支持华盛顿大学和日本筑波大学的AI研究。面对中国和美国
在AI和量子运算研究的竞争，因此美日之间的合作非常重要。
可是讽刺的是，企业一直强调使用AI可能可以实现一般家庭和商业用电之节能。也就是说
，如果AI技术能够解决人类更常见的问题之一（让空调和照明始终保持在最佳设置状态）
，其将大大减少建筑物的用电量。
根据Schneider Electric执行长Peter Herweck预测，AI可以在未来四年内，将建筑物的
能耗降低15%至25%。
堪萨斯州的创新园区Aspiria自2019年以来在Schneider Electric帮助彻底改造其建筑管
理系统后，能源消耗减少了16%。Schneider Electric表示，由于年度能源费用减少了150
万美元，这使得最初的投资在两年内就收回了。
总之，如此看来除了Arm提倡降低AI本身带来的消耗电力之外，透过布局更多AI将人们建
筑物用电维持在最佳状态进而降低能源消耗，将是未来发展AI必须经历过程，也才可以达
到真正永续节能的未来。