AI 太耗电、OpenAI 拼核融合，专家：进度没那么快
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OpenAI 执行长阿特曼（Sam Altman）相信，核融合（fusion）是解决 AI 耗能严重的问
题解方。不过，专家直指，核融合科技恐怕跟不上 AI 发展的进度。
CNN 26日报导，阿特曼本人已对核融合投入数亿美元，今年1月受访时更说，次世代AI需
要的庞大能源，只能靠核融合及其他干净能源提供。他3月接受电脑科学家Lex Fridman的
podcast节目专访时，又再次表示AI能源难题的解决方案是核融合。
核融合是太阳等行星产生能量的方式，主要是让两个（或以上）质量较轻的原子透过外来
力量结合，从中释放巨大能量。这个过程不会排放二氧化碳，产生的核废料半衰期也极短
，被视为干净且丰富的能源。
不过，英国曼彻斯特大学的核融合研究员Aneeqa Khan表示，在地球重制太阳中心的核融
合反应挑战极高，这项科技估计要等到本世纪下半叶（2050~2100年）才能就绪。她说，
要等核融合因应气候变迁危机，可能为时太晚，短期内仍需运用现有的低碳技术，像是核
分裂（fission）及可再生能源。
根据国际能源署（International Energy Agency，IEA）最近一份报告，资料中心、加密
货币及AI消耗的电力估计会在接下来两年倍增；这个产业2022年对全球电力需求的占比约
为2%。分析并预测，2023~2026年期间，AI对能源的需求至少会膨胀10倍。
阿姆斯特丹自由大学（Vrije Universiteit Amsterdam）数据科学家及研究员Alex de
Vries计算显示，运用AI进行线上研究需要的能源比标准研究多至少10倍。
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