即使亚马逊主导云端1.0，但AI崛起改变格局，现在云端2.0赢家是辉达
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研究机构纷纷预测，云端人工智能的半导体需求预计将成为2024年投资的主要驱动力。如
今随着亚马逊决定投资40亿美元于AI新创公司Anthropic即可得知，亚马逊想夺回其在云
端上的主导权。
在过去 15 年里，Amazon Web Services（AWS）成为任何公司想要在线上建立产品的首选
承包商。无论是网站、应用程式、商业软件服务都可透过AWS完成一切。
简单来说，AWS从2006年的一个边缘创意变成了一家价值800亿美元、利润丰厚、拥有庞大
黏性客户群的企业。这就是技术平台的本质。
可是生成式AI的兴起创造了一些技术专家所说的云端2.0。一系列新的硬件、软件、工具
和服务将为未来几年的AI应用提供动力。目前，AWS看起来并不是领导者，而辉达则拥有
巨大的领先优势。
辉达设计和销售的GPU是几乎所有创建大型语言模型和其他大型AI模型的企业都会使用的
首选芯片。相较之下，AWS于2020年12月才推出了用于AI模型训练的Trainium GPU。
辉达还围绕其GPU建立了一个平台，帮助AI开发人员完成工作。该公司创建了编译器、驱
动程式、作业系统、工具、程式码库、培训说明和影片等。该平台的核心是一种称为CUDA
的程式语言。
可以说，辉达已经创建了一个AI云端平台——就像AWS曾经在Cloud 1.0时代所做的那样。
当产业进入云端2.0时，AWS或其他任何人都很难打破这一点。
为了追赶辉达，于2023年9月底，亚马逊宣布向一家名为Anthropic投资高达40亿美元，云
端2.0竞赛真正拉开序幕。Anthropic可帮助创建了当今生成式AI热潮的核心GPT技术，而
且其拥有最强大的大型AI模型之一，名为Claude。
Anthropic现在将使用AWS的内部Trainium和Inferentia芯片来建置、训练和部署其未来的
AI模型，两家公司将合作开发未来的Trainium和Inferentia技术。简单来说，如果AWS在
这方面有所欠缺，Anthropic可以帮助找出最大的漏洞并提出填补这些漏洞的方法。
制造自己的AI芯片是赢得云端2.0竞赛的一个非常重要的优势。由于辉达AI芯片非常昂贵
，所以AWS想利用基于“性价比”的AI云端服务来强化其竞争力。可是根据专家表示，即
使亚马逊拥有出色的AI芯片和优惠的价格，但已经使用辉达GPU和CUDA平台的企业不可能
随意就转换。
亚马逊只能采取拉长战线战术，即使旧客户争取不到，让新客户选择其AI云端服务。可是
亚马逊不要忘了，其也不能小看超微的力量。例如：超微于2023年10月收购开源AI软件新
创公司Nod.AI，以扩大该芯片制造商的AI软件业务。
总之，AWS进入AI云端时代，其不再像以前一样具有呼风唤雨的能力，只能祈求其平台真
的足以与辉达，甚至超微竞争，才是赢回市场最重要的关键啊！