AI和半导体两者互相依赖，将让这两个产业呈现螺旋式上涨态势
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半导体产业正进入没有休假的状态，这在一定程度上要归功于OpenAI的 ChatGPT等生成式
AI应用对芯片的需求。
近年来，半导体产业经历了与传统周期模式的显著背离，采用了一种更长期的行为，以对
抗与经济周期密切相关的起伏。这种转变可归因于一系列因素，可是与过去的波动不同的
是，在AI、物联网和云端运算等长期趋势的推动下，半导体市场现在表现出非凡的弹性。
简单来说，这种转变反映了半导体产业即使在经济波动的情况下，也有能力适应不断变化
的市场动态、并维持持续的需求和促进创新。如今半导体和AI开始站在科技产业发展的前
沿。它们共同推动彼此的发展，并让人类进入前所未有的科技革命时代。
随着这两个领域的关系加深，它们预示著新的创新浪潮的开始。AI可以帮助半导体设计加
速且立足于创造新的、针对AI优化的半导体芯片，这一动态有望在未来五年推动半导体营
收呈现快速成长曲线。
最佳的例子就是辉达（NVIDIA）。机器学习及其对数据永不满足的需求，配合著AI应用的
复杂性和需求不断增加，这意味着图形处理器（GPU）在AI领域，变得愈来愈重要。GPU具
有多任务处理能力，对于管理AI模型训练所需的海量数据至关重要，可确保ChatGPT等应
用程式高效率运行。
更重要的，GPU在广泛的AI应用中也发挥着关键作用，包括：
1. 自然语言处理：GPU解码复杂的人类语言，在语音助理和机器翻译等应用中找到自己的位
置；
2. 脸部辨识：GPU辨识影像和影片中的个人，这是一种在从安全到行销等领域都有应用的工
具；
3. 自动驾驶汽车：GPU熟练地管理传感器数据，引导车辆安全地通过城市街道。
未来随着应用程式变得愈来愈复杂，对先进半导体芯片的需求将会升级。这种不断成长的
需求对半导体产业的公司来说，是一个重要而充满希望的机会。除了辉达之外，无论是微
软、亚马逊、谷歌都投下巨资研发AI芯片。
从另一角度来看，AI已成为半导体产业发展的重要推动力。通过重新定义芯片设计、辨识
缺陷、优化流程和预测芯片故障的能力，AI正在提高该产业的效率和获利能力。另外，AI
正在催生新的芯片系列，这些芯片是为AI的独特要求和需求量身客制化的。也就是AI和半
导体唇齿相依，且呈现螺旋式上涨态势，所以美国、欧盟、日本不得不重新建立自己的半
导体供应链，因为不久的将来，决定一个地区或国家竞争力的关键就是AI和半导体这两股
力量了。