辉达加码投资硅光子新创公司Ayar Labs，期望加速生成式AI的发展
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硅光子芯片新创公司Ayar Labs在其最新一轮融资结束后又筹集了2500万美元。预计这一
笔资金将用于加速Ayar Labs的硅光子技术的商业化。
硅光子之所以受到瞩目的原因在于，AI应用程式对更快、更节能的运算的需求增加。随着
生成式AI模型的引入和数据中心架构的重新定义，对AI基础设施的投资正在加速和疯狂成
长。
其实，这一C轮融资于2023年4月就结束，可是无论是来自台湾有着深厚的联系的Capital
TEN和VentureTech Alliance等新投资者，以及辉达和创投公司Tyche Partners额外增加
的投资，都表示著硅光子的未来潜藏着无限的发展空间。
从另外一个角度来说，如今随着ChatGPT等生成式AI的迅速发展，让其他公司意识到押注
这种光子技术士非常重要的。
法国顾问公司Yole Intelligence 认为，Ayar Labs是“共同封装光学元件（
Co-packaged optics；CPO）领域的主要参与者。由于CPO技术主要是在解决热管理、功耗
、频宽和高速光学互连中端口密度的挑战。由于这一挑战将影响到生成式AI和机器学习的
未来发展，所以如果能将基于硅光子学的互连解决方案商业化，势必大大提升这一领域的
发展。
这也是为什么辉达于这一次C1轮融资中又加码投资Ayar Labs的原因。因为辉达知道，如
今数兆参数的生成式AI模型正在加速对硅光子平台的需求，所以辉达正在重新构想数据中
心，整合硬件、软件和网络以加速运算。换句话说，Ayar Labs的技术几乎已准备好用于
数据中心，以缓解使用电气方法的资讯传输瓶颈。
几十年来，光一直被用于通过光纤电缆（包括海底电缆）传输数据，但用于产生或控制光
的设备并不像电晶体那样容易缩小。如今在电子和光子之间转换数据的小型芯片正在崛起
，势必改变这一现象。Yole表示，辉达与Ayar Labs的合作旨在每年将系统级性能提高一
个数量级，这可以巩固辉达在AI芯片上的未来竞争力。
此外，除了辉达之外，Ayar Labs还将英特尔和惠普企业列为其主要合作伙伴。
基本上，CPO技术将高度依赖硅光子。有了高度整合的光学和硅芯片，就需要新的工程能
力和晶圆代工厂。Ayar Labs的硅光子晶圆由GlobalFoundries制造。
硅光子的制造产量必须是在可以接受的良率范围内。这是现在扩大到高产量的主要挑战之
一，因为成本降低也将取决于制造良率的提高。