生成式AI在微软和谷歌的对抗下，正逐渐改变科技和社会面貌
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尽管生成式AI技术仍然相当新，但当前的AI模型已被用于实现一系列个人和企业案例。包含：AI助理、聊天机器人和搜索；生成创意内容；电脑视觉；网络安全和数据安全；语音和音频合成等。
简单来说，生成式AI目前正在大规模涌现，主要原因有两个：第一是出现了更成熟的神经网络技术，第二是现在更容易获得模型和运算能力。
其中，OpenAI是生成式AI领域的明显领导者，目前价值近300亿美元。凭借与微软的密切关系、最新的GPT-4模型、非常受欢迎的ChatGPT工具，以及在其他形式的内容生成方面的持续创新，OpenAI有望持续增长。
谷歌长期以来一直是生成式AI领域的创新者。虽然谷歌在实际发布生成性AI工具方面可能起步较慢，但是其宣布PaLM2并全面布局于所有产品和服务之上，这将让其足以追赶上微软和Open AI的脚步。
根据研究，未来随着内容生成模型的普及，许多产业都将涉足生成式AI，期望能够协助员工的工作效率。目前所知道生成式AI将广泛的使用在以下的行业和业务部门，包括：市场行销和销售；客户服务和联络中心；平面设计和视频制作；健康医疗；药品研发；生物学、化学和生物物理学；娱乐和游戏；法律和政府； 时尚、零售和电子商务等。
目前看起来，生成式AI的热潮暂时不会停止，而且还会更深远的影响着全球产业的发展。从根源上来说，生成式AI于2022年底突然出现之后，短短几个月内就迅速重塑科技产业和科技大厂的研发顺序。
我们可以毫不夸张地说，“生成式AI领域”和“整体科技领域”的本质，正在发生融合为一体的景象，因为生成式AI技术正在进入愈来愈多的科技工具和解决方案的列表之中。
除了可以预判其将拥有巨大的成长力之外，生成式AI的其他全部影响都是无法预测的。因为在神经网络、深度学习、机器学习和GPU发展迅速的协助下，该技术于未来几年将呈现指数型成长。至于商业和社会将如何塑造生成式AI或被生成式AI所塑造，这是一个悬而未决的问题，因为欧盟和美国政府都将开始介入其中。无论如何，生成式AI领域将以惊人的速度扩大并提供巨大的好处，尽管它带来了巨大的挑战，但是从谷歌和微软的对决来看，未来发展趋势是值得期待的。