※ 引述《pacino (扫地僧)》之铭言
: 认真讨论，不是战学历。
: 医科最后要做的routine:
: 问诊 - 开药 - 开刀
: 前几年，deep learning 火热时，
: 医疗这块领域被讨论的最多。
: 但是没有一个实例让人更近一步看到下一个阶段。
: 一些聊天机器人，罐头式的回应更是泼人冷水…
: 但是今天的 ChatGPT, 它的表现好到惊人。
: “问诊-开药”，交给AI来做看起来是没有问题的。
: 只要国际组织能订出严格的标准，
: 通过标准规范的AI才能执业，
: 就不再需要那么多的一线医生，
: 也不会再有药厂黑丝女业务陪老爹玩了。
: 喔
: 我是唐龙，不是唐凤。
: 所以我不会想到用AI点面线。
阿肥外商码农阿肥啦！
认真回复你一句，当前所有的人工智能产品都是辅助，要完全做到无人最少起码还要等个五
十年，如果你能理解当前大型语言模型的算法，你就会知道他最终只能做到透过历史数据
的脉络预测而已。
当然，未来如果真的出现chatMedGPT之类的话，那也只是辅助医生做出更精准的决策，更能
对症下药或是缩短看诊、巡诊、看片的时间，而且大概几年前阿肥就收过国内某几家大医院
的职缺要做这块，不过就只是谈过以后发现他们的薪水就是死鱼价，所以就拒绝他们的offe
r了。不过智慧医疗这块这几年国外新的研究颇丰，菜鸟拿死鱼价去拿开源Code训练一下堪
用的模型蛮简单的啦！
最后就是如果未来智慧问诊导入以后，那一来可以保证菜鸟问诊的品质跟老鸟医生不会差太
多，还可以透过病患私人就医纪录来客制化推断用药，这样看诊时间缩短品质提高后，医生
的工作成本跟医院资源也能解放，这才是智慧医疗的最终型态。
如果说医生的需求不须要那么多的情况下，凭啥工程师会觉得自己好像不会被取代呢？软工
的前后端一直都是大量的固定程序，半导体制程设备也有工作重复程序，那导入智慧制造跟
智慧网页后，我只要从几百个工程师变成十来个工程师寻一下系统有没有异常检修，连异常
都可以靠非人工方式预警的情况下，那真的就是公司只要少量精英级的人力来做这些事情就
可以了，不就连工科都没落了。
科科