劳动部补助课程全程远距教学【Python人工智能与资料科学人才养成班第04期】
两个月成为最受企业欢迎的AI资料分析技术人才
344小时完整学习AI大数据九个必备职能
程式语言、数据库、网络爬虫、资料探勘、资料视觉化、机器学习、影像辨识
、深度学习、自然语言处理
课程完全零基础，专业师资手把手！
失待业者政府补助80%-100%！ 15-29岁青年参训另可月领8,000学习奖励金！
并赠书籍价值总额超过4,000元！
从0开始制作企业案例专题，培养团队协助与专业能力！
报名去
10/21 报名截止
https://its.taiwanjobs.gov.tw/Course/Detail?ID=148648
训练职类 电脑程式设计
缘由
现今是AI人工智能、云端运算、大数据、物联网、区块链等所引爆的潮流世代，面对
这些新兴应用领域所产生的多样、复杂、大量的资料以及各种应用面向的分析需求，已让
资料科学成为这些潮流背后的共同核心技术。根据经济部工业局 2019-2021资料服务产业
专业人才需求推估调查结果显示，台湾资料服务产业总专业人才新增需求约 14,000 人，
同时搜寻国内 104 人力银行相关职缺“资料科学、资料分析、资料工程”，总职缺也已
超过万笔，人力缺口却尚未补足。
课程目标
机器学习、深度学习、人工智能仍然是产业的重点发展技术，许多软件与设备商
都已投入人工智能的应用服务。根据Adecco艺珂人事顾问公司《2020大中华地区薪资指南
》，“资料科学家”、“资料工程师”及“资料分析师”等台湾地区的薪资，最低为月薪
6万-7万元、最高为月薪9万-12万元。根据全球最大的求职网站Indeed.com的搜寻结果显
示，AI工程师在美国约有9万-14万美元的年薪，而资料分析师也有5.5万-10万美元年薪。
显见数位经济时代，人工智能与资料服务人才有非常多元的职涯发展。 要打造人工智能
团队通常需要三种类型的专家：资料科学家、资料工程师以及机器学习工程师。资料科学
家专注于连结资料与商业价值、资料工程师擅长蒐集与处理资料，机器学习工程师则是利
用算法，从资料里面提取出最多的讯息，让AI智慧系统的预测更为精准。这三种类型的
专家，占据了数位经济不同的重要位置，但重要性是相同的，因为缺少任何一种专家，都
无法妥善发展人工智能与资料服务产业的最大潜力。但也是我们调查发现，除了专业能力
外，普遍最被重视的就是沟通以及专案管理的能力。
就业展望
训后可从事资料科学家、资料分析师、资料工程师、资料系统工程师、应用领域
专家、软件工程师、人工智能应用科学家、资料训练师、大数据分析师、跨域PM（包含产
品经理、专案经理）等。
窗口:陈逸芳
电话:03-5623116分机 3319
PS1：本训练为职前训练课程，所以在职就业中或在学中均不符合参训资格
PS2：训练费用-学员自行负担 7595 元