各位版友好～
小弟刚刚硕班毕业，大学与研究所皆是读经济，原先想走学术道路，但申请结果不如预期，在申请之余投玉山的TMA职缺有幸录取。但一直有在考虑是否应该继续精进资讯相关的 skill set ，期望有天能往科技业发展。
我的兴趣偏向 data analysis，一直也相当希望有机会走上data scientist 的路，虽然是纯粹的梦想... 现在是觉得如果能补技能，未来希望有机会接触更多 data engineer的工作，应该是与过往偏重analysis的经历互补。过往有在appier实习做过DA。目前则是正在和朋友组队练Java与资料结构，有在跟 Berkeley 的CS61B，同时也有刷leetcode，由于不是资讯背景，程式能力实际上还是相当有限。自认长处比较偏向对于统计学知识的掌握，以及数学理解力还行，可能还可以加上对于学习新事物算是很有热忱吧XD
对于 linux, kubernetes, docker 等等资工背景的必备技能我只算略懂略懂；ML 相关的能力，大概是能用 PyTorch 写出李宏毅老师机器学习课堂作业或许能过 medium baseline 的程度...
由于在很学术的圈子待太久了，熟练的技能可能都是跟 R, LaTeX, Python, Stata相关的，用来清资料、跑模型、写论文的，跟实际上软件工程师或者真正的data scientist所需的技能应该还是有不小的落差。需要补的技能也不少，甚至我也不甚确定除了data 相关的工作外，我还对哪些有兴趣；目前只知道自己真的满不喜欢前端相关的XD（大学时与js相处得很不愉快，影响至今...QQ）
因为在学术圈待得很累，很想有几年实际在私人公司“历练”的机会，一边找寻学术岗位以外的可能性，因此想询问各位前辈或者有经验的过来人，新鲜人第一份工作若在金控TMA，能学到的未来可能转职到科技业的技术吗？
经常听到版友分享在金融业待久了就跳不回科技业，不过对于像我这种非资讯本科系出身的人，我觉得或许把握住机会累积工作经验（虽然不是纯科技业，但算是金融与科技的交集），一边补其他技术面的技能，将来如果真的想要转职再另外考虑或许比较实在（？）
抱歉我问的问题可能有点太宽泛，希望有机会听到各位版友的分享～感谢大家！