人工智能与数据分析有望转型的5大挑战
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过去两年全球疫情与压力加剧了许多社会经济挑战。面对待解决议题艰钜复杂，人工智能和分析将扮演关键作用以加速实现。值得信赖的数据分析使政府和行业的领导者能够做出快速、具成本效益和准确的决策。根据Information Week调查分析，预估未来一年，人工智能和数据分析有望改善的五项社会、经济和政治相关领域的挑战如下：
1.基础设施
美国两党基础设施法案将提供5500亿美元于五年内改善美国的基础设施，影响从桥梁、道路到国家基础宽带、水和能源系统等领域。政府领导人必须运用人工智能和分析，巧妙地利用数据来优化基础设施的投资。
例如从桥梁、隧道、道路和其他关键基础设施上的物联网传感器蒐集的即时数据，以及无人机的监控视频，可帮助政府组织分析这些资产的状况并预测资产何时会故障，将促使相关机构能够进行具体且预测性的维修。此外，城市可将公共卫生数据与建筑物管路位置数据相结合，以评估潜在风险并预先考虑更换管道等工作。最终，这些投资将能节省预算并为公民提供更安全的基础环境。
2.诈欺
据估计，新冠状肺炎流行以来，美国政府已发放近3.5兆美元的疫情救济金。这段期间利用疫情趁火打劫的违法行为猖獗，据美国特勤局预估，犯罪分子窃取近千亿美元的疫情救济金，而这些被窃取的钱亦难以追踪和追回，且剥削了急需救济金受害者的利益。
人工智能和数据分析应对此挑战至关重要，例如目前政府机构使用脸部辨识和数据匹配（或身份测验）来确认身份。然而，这些技术可能会带来不公平和存取的问题，例如脸部辨别通常难以准确识别肤色较深的人。身份测验仰赖于历史信用资料，例如拥有的汽车款式、以前的永久地址、信用卡类型和银行纪录等。这些要求可能会对低收入的个人、年轻人、无银行帐户和移民等产生负面影响。
2022年，人工智能和分析将通过更全面的方法以打击诈欺，该方法利用不带有不平等或偏见的数据存取身份分析，如数位设备、IP位置、手机号码和电子邮件等。以数据驱动的身份分析，不仅是识别和减少欺诈行为的关键，亦是减少公民申请合法失业保险障碍的福音。
3.气候变迁
美国基础设施法案当中的500亿美元，将用于帮助社区应对气候变迁的冲击，包括防止干旱、极端高温和洪水等。数据分析在告知气候冲击、未来规划以及提高促进永续发展和帮助人们认识环境等方面，发挥着关键作用。
透过传感器和物联网蒐集大量数据，并使用高阶运算和人工智能来应对气候挑战的需求将不断增加。例如，北卡罗来纳州的卡里镇通过安装当地小溪的传感器系统，作为当地防洪的预测。运用云端的人工智能和物联网技术，卡里镇可以快速预测洪水将发生的潜在地点以及洪水范围有多大，因此该镇能提前部署资源及提醒下游社区疏散。
4.身心健康
全球疫情冲击远远超出了COVID-19实际感染数；超过数百万人感受到身体及精神上的损失。至2022年，将更多透过人工智能和分析来支持新的治疗法、更好检测以及了解公共卫生不公平现象等，以确保人们无论社会经济因素皆能保持更安全和更健康。
据了解，目前正在建构世界上最大无偿的新冠肺炎数据资源和研究环境，借助免费AI工具，研究人员正探索新冠肺炎对不同肤色人种的影响表现，以及北卡罗来纳大学教堂山分校正在使用机器学习分析重症肺炎患者深部肺环境数据，以改善新抗病毒药物的目标。
5.执法与公共安全
执法领导人正在寻求创新政策的改革与技术，以满足公众对提高问责制和透明度的需求。2022年将有更多的警察部门转向以分析为基础的循证警务（EBP），以改善警务的执法意外、降低犯罪率并缩小执法信心的差距。
EBP不是衡量结果，而是衡量这些活动的影响，例如犯罪或交通事故的总体数量是否减少，分析与公众互动的影响，无论是积极或消极面。透过检视整体执法流程，强化工作能力，掌握影响警务及其社区外内部数据，警察部门将能够提高透明度、问责制以及与社区的连结。