石墨烯结合CMOS对自动驾驶车传感器带来革命性的影响
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当前自动驾驶车辆的成败，取决于驾驶系统在危险情况下能否有效地处理瞬间决策。为了
使无人驾驶汽车更安全且更具商业可行性，欧洲石墨烯旗舰联盟的Autovision先锋专案，
目前正在创建一种新的基于石墨烯的高分辨率影像传感器。即使在异常和具有挑战性的驾
驶条件下，它也将有助于快速辨识障碍物和道路的突然变化。
当前的自动驾驶车辆传感器技术，各自存在先天缺点，例如：(1)利用可见光摄影机来辨
识障碍物和道路状况的变化，但是，这些相机在浓雾中就显现其不足之处。(2)自动驾驶
汽车也可以使用LiDAR传感器，发出雷射脉冲并反射回来测量距离并扫描周围区域，但是
，LiDAR技术无法瞬间反应，进而避免车辆事故的发生。
Autovision专案专注于开发结合了石墨烯和量子点技术的CMOS影像传感器。在为期三年的
专案中，研究将有助于提高用于自动驾驶汽车的高分辨率影像传感器的灵敏度，像素大小
和运行速度。
众所皆知，在电子产业中，CMOS芯片是技术革命的核心。由于其可让电路变小且更具成本
效益，使得设计出最先进的高分辨率影像传感器变为可能。但是，由于CMOS难以与非硅晶
片结合，因此该技术的多样化受到了限制。
现今，随着石墨烯已成功整合到CMOS电路中，这使得可见光、紫外光和红外光进行更高解
析度影像成为可能。
CMOS传感器能够在红外光下看到，这意味着它很容易整合到无人驾驶汽车的自动煞车系统
中，并让其在低照度和恶劣天气条件下使用。石墨烯防撞系统将有助于提高自动驾驶车辆
传感器技术的广泛接受度。
2020年，Autovision旗下的成员组织宣布了一种使用标准半导体设备的晶圆级石墨烯的生
长和转移技术。期望让Autovision传感器能与SWIR相机和LiDAR系统竞争。根据其预估，
如果无人驾驶汽车内建石墨烯影像传感器，则可能防止多达90%的汽车碰撞，从而挽救无
数生命，并节省数十亿美元。
其实，CMOS传感器正进入崭新且更复杂的应用中，未来使用全局快门设计和人工智能更，
可望使该技术更进一步发展。此外，CMOS传感器技术还可以推动更广泛的新兴技术。例如
：机器人可以使用它来高速辨识微小零件中的缺陷，以确保品质、维护或收集数据。这是
非常令人兴奋的发展趋势！