Gartner：2020年新兴科技Hype Cycle 五大趋势
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研究机构Gartner每一年都会针对新兴科技发布发展周期报告（Hype Cycle for
Emerging Technology, 2020）期望能够从30项技术之中，找出五大趋势。期望找出未来
五到十年内对企业、社会以及大众产生重大影响的技术。以下是归纳的五大趋势。
1.复合式架构（Composite Architectures）
面对着快速的变化以及去中心化，组织需要转向更加敏捷、快速响应型的架构。复合型架
构由建立在灵活的数据网络结构（data fabric）基础上的封包业务能力组成。这能够让
企业对快速变化的业务需求做出回应。
例如：在全球新冠病毒大流行或经济衰退期间，复合式企业具有四个核心原则：模组化，
效率，持续改进和适应性创新，这可增加业务的弹性，以达到面对严峻环境的敏捷性，再
透过创新与降低成本改善合作伙伴关系。
2.可信任的算法（Algorithmic Trust）
随着愈来愈多的消费者资料被曝光、虚假新闻和影片、以及带有偏见的AI，这些导致组织
正从信任中心机构（政府注册服务机构，票据交换所）转向可信任的算法。算法信任
模型可确保数据的私密性和安全性、资产来源的可靠性以及人和物的身份可信性。
Gartner认为，随着对区块链的兴趣在不断增加，会创造出更多的数位认证与验证选项。
3.超越硅（Beyond Silicon）
摩尔定律是半导体芯片微缩的不变定律，但是随着制程技术正在迅速逼近硅的物理极限。
未来势必带动了新型先进材料的发展，让其具备支援更微小且更快速的芯片能力。
例如：“DNA运算与储存”就利用了DNA和生物化学来取代硅或量子架构来执行运算或储存
数据。数据被编码成合成DNA链然后储存起来，而酶则通过化学反应提供处理能力。
4.形成性AI（Formative AI）
所谓形成性AI是一种能够透过动态改变作出回应的AI。形成性AI有多种类型，例如：可随
时间动态适应的AI，是属于可以生成新颖模型来解决特定问题的技术等。
例如：生成式AI是一种可以创建新颖内容（影像，影片等），或者修改已有内容的AI。新
生成的创造物跟原始的很像，但又不完全相同。这项技术可生成深度伪造的内容，可能会
制造出严重的虚假资讯并带来名誉风险，预计在未来五年内，伪造内容的规模会不断增加
。但是，这项技术却也可以用到有利于人类的的地方，例如：发现新药物以及生成合成数
据。
5.数位化自我（Digital me）
从健康护照到数位分生（Digital Twin），随着科技与人的慢慢融合，创造数位版的自我
的机会也愈来愈多。这些数位模型将代表着现实世界和虚拟世界中的人类。
例如：双向人脑机接口（Brain-Machine Interfaces；BMI）就是一种可改变大脑的穿戴
式装置。这种装置可实现人脑与电脑或机器接口之间的双向通讯。BMI既可以是穿戴式装
置，也可以是植入于脑中，可用来监视EEG（大脑里的电波）和个人的精神状态。
在商业世界中，其潜在的应用包括身份验证，存取和支付，沉浸式分析以及外骨骼等。