楼主:
askia (过客)
2020-04-21 07:39:19基本上大家的回应都还蛮中肯的
不过有一点似乎没有提到
就是“养得起资料科学家的单位不多”
因为养得起资料科学家的前提
就是要有“资料”、“大量的资料”、“大量而且干净的资料”
而且资料是用钱买不到的
这是这个职位非常特别的地方
近几年因为AI热潮
（就跟几年前的IoT和云端一样，反正台湾每几年就会红一波）
很多新创的小公司想搞这一块
但是真正有做起来的没有几家
因为现在在很多领域
技术已经不是瓶颈
特别是有AutoML这种东西出来以后 ...
而是资料为王的时代
以新创的小公司来说
大家的技术基本上不会差太多
但是没资料什么都没得玩
有足够资料的大公司屈指可数
而大公司往往不会轻易把自己的资料外流出去
小公司顶多接个案子做
如果做不好当然没搞头
就算做得好 大公司尝到甜头可能也会在公司内部成立一个team自己做
毕竟把自己公司内部的资料外流出去总是毛毛的
所以相对上来说小公司的处境非常艰难
当然啦 在很多大公司还是有开缺
（不过现在受到疫情影响超级惨就是）
我只是要提醒你能发展的资料科学家的职位绝对没有你想的那样多
作者:
as6633208 (okokokiknow)
2020-04-21 07:54:00很多传统制造厂都有一堆data但没有分析，如果以接案的模式主动去洽谈，我想客户源应该是很广才对
楼主:
askia (过客)
2020-04-21 07:58:00不知道你有没有跟传产接触过？基本上他们的思维跟科技业可以说是两个世界 ...
作者: kiclij465 (大力一鞭) 2020-04-21 08:41:00
资料不是多就好，工业大数据发展不起来不是没原因
作者:
mooto (退出会比较好, 就退出)
2020-04-21 09:51:00台湾的传产，连自动化都能找媒体大书特书，就别期待这么多
作者:
femlro (母猪教谋神异端审问官1.5)
2020-04-21 11:11:00传产.....老板连erp都不肯花钱了 跟你做这个 洗洗睡吧，全台听过只有润泰愿意砸大钱给sap做erp
作者:
as6633208 (okokokiknow)
2020-04-21 12:29:00传产确实是不喜欢花钱，而且很斤斤计较没错
作者:
azzc1031 (azzc1031)
2020-04-21 12:34:00有些公司会放一个data engineer做清洗资料的工作
作者: frois (冷泡茶) 2020-04-21 19:03:00
a大讲得很好，的确很多公司的数据不多，不需要资料科学家走顾问的模式好像也是个不错的办法，不过接案之后需要维护光谈价钱可能就蛮麻烦的，台产对资料若重视性不高钱就不多不过我也是比较喜欢去大公司的
作者:
simo520 (远眺山河)
2020-04-22 06:57:00有大量且干净的资料，还需要资料科学家？
作者:
TheWho (the seeker)
2020-04-23 23:36:00医疗业 医疗数续分析 台湾人的就诊资料世界丰富的