人家就说他考上数学统计研究所
推文偏要叫人填资工
是看不懂问题吗
※ 引述《winter7531 (E04)》之铭言：
: 小弟未来想做大数据分析-机率工程相关有关的工作
数据分析 跟 机率工程 应该不算同一门了
现在数据分析正夯各校各系都在 DS、AI
如果只是想做做分析应该随便选都可以
一堆科技厂、传产、医院、金融业都开很多相关缺
有点泛滥，所以不太需要担心找不到工作
读数学统计的已经算本科了
管院学生都自称会 DS 会 AI 也能找到相关工作
机率的话，先默认你要往博弈业走
没记错的话好像也不需要太深的机率论背景
然后心脏要够大颗吧
毕竟这行业很有可能踩在法律的灰色地带
但如果往很深的理论钻
可能要找一下做机率论、随机过程的老师
这些老师可能在纯数组
: 有幸上了4大中硕, 其中
: 一间是统计系
: (一般统计系修的课程)
: 一个数学系
: (大数据组: 大数据组：回归分析、资料分析与R语言、数据与矩阵计、
: 应用统计、数据科学、人工智能与深度学习)
有四大就去四大
第一份工作看履历还是先看学校
很多公司起薪也有差
如果系上没有开某些你想上的课
变通一下
去外系修就好
如果老板不愿意让你去修外系的课
旁听或是线上资源应该也不少
小弟以前读数学所
理论在系上修
应用就去外系上课
课名都有数据分析、机器学习
但内容差很多
然后当时没找到适合的深度学习课程
就买 coursera 吴恩达的课程来听了
不过现在 DS AI 那么夯
教授们也都争相要沾一边
因为是当今显学，科技部计画也比较好过
所以应该蛮多老师都有相关的题目可以做
: 但是不知道哪个在求职上比较好找到相关的工作?
: 大学非相关本科系
: 感谢!
去实习个人觉得蛮有用的
多了解业界生态、跟学界差别
当然多个经历履历也好看很多
但我觉得还是心态重要
做数据分析也好、软件业也好
如果没有时时刻刻鞭策自己学新技术
就算是读本科系、读资工系、读台大
只图份工作的心态
会让你的程度永远停留在硕班毕业
电影三个傻瓜有一句话听起来很像在炼蛊
但我觉得很受用
“追求卓越，成功就会跟在你背后”

放心python爬虫就会大数据了月6w

感谢您认真回复那么多让我参考学习增广见闻

jupyter不叫写程式？

这些大数据的缺在台湾薪水都不算太高,真的要高要往国外走

不然你python都用什么编译

Jupyter就只是拿来做实验验证你的算法的，当然算写程式，但是他写出来的是离商用产品化还有距离的程式然后会叫人念资工是因为唸数统的心态真的有时候会走太偏向纯算法理论就算走偏，因为实际工程面不全然都是理论，看看很多大公司的实际产品为了商用考量也是从架构、系统面改善居多，唸数统基本上对系统面的理解都很弱是真的，到后来还是要去补系统面的知识，但资工就比较能均衡发展，避免走歪。

说真的在公司里jupyter本来就只是验证或是demo用

不然3楼用jupyter做产品?工作上遇到很多只会开jupyter的 连开个API让人家使用都有问题 这样是要怎么co-work另外还有一些 只会call套件 讲得一嘴好算法结果前处理写了一堆O(n2)的粪扣https://reurl.cc/0ogjrK 打一堆字 其实就这张图啦

到底哪一句说到用jupyter做产品了==拿来当快速验证的工具有什么不好真的产品化当然还是拿cython两个都是好用的工具 写个pythob不用搞什么鄙视链

要商用化至少要加个视觉化前端，给客户可以拉图表之类的。总不可能要客户自己在jupyter下指令吧XDD

20F行家......完全嘘爆，佩服佩服