英特尔、微软与亚马逊以不同方式抢进AI芯片
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过去的几年中，AI已经成为人们日常生活的一部分。除了软件上的功劳之外，AI芯片的扮演更重要的角色。
英伟达（NVIDIA）由于在绘图芯片上的实力，成为AI诞生以来的早期受益者。但是随着芯片技术的不断演进，AI芯片市场的发展出现许多变化，以下是现今英特尔、微软与亚马逊分别采用不同方式发展AI芯片的战略，值得未来持续观察。
第一是传统芯片大厂的金钱攻势：英特尔一直是CPU的全球领导者。该公司虽然错过了最初的AI发展初期的商机，但是却以购并方式积极强化公司体质。从2015年以167亿美元的价格收购Altera；2016年以4亿美元的价格收购AI芯片新创公司Nervana；2017年以153亿美元的价格收购了Mobileye，到近期以10亿至20亿美元的价格收购Habana Labs。即可看到英特尔的企图心。
第二是采用合作方式整合至云端的软件业者：微软是从Windows作业系统和Office软件套件起家，近几年微软最受欢迎的产品则是采用软件即服务（SaaS）概念来扩充Azure云端运算业务。
为了追赶亚马逊，微软与英国新创公司Graphcore合作，采用一种新的AI芯片组，即是透过新处理器Colossus智慧处理器（IPU）来扩展Azure云端业务。当初这些AI芯片是着眼于以AI为中心的任务，例如脸部辨识，语音处理，自然语言理解和自动驾驶汽车。2019年11月，微软和Graphcore发布了基准测试结果，其处理器超越英伟达或谷歌同类型芯片的性能。
未来微软将采用具备智慧处理器的Azure，并提供给客户进行测试和使用在公共云端服务提供商的应用上。
第三则自行研发AI芯片的网络业者亚马逊：在12月初于拉斯维加斯举行的年度re：Invent会议上，亚马逊宣布将向AWS客户提供其客制化设计的Inferentia芯片。该处理器能够帮助客户在云端服务中获得高性能和低成本的机器学习推理能力。
基本上，AI系统在两个不同的阶段中运行。第一个阶段是培训阶段，为特定任务开发和训练算法，而第二个阶段则是推理阶段，对需要进行训练的任务部署系统。
如果每一个阶段都采用特定技能的处理器，即可达到最高效率。亚马逊的Inferentia芯片是专门针对推理而开发，因此在培训阶段仍然需要GPU。