各位版友大家好
想请教各位，在硕毕到当兵前这段时间
可以做哪些找工作的准备
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我先简单的介绍背景
大学是读地名大学的数学系，毕业排名大约系上50%
大学时期学的东西很杂(没什么专业
包含纯数、统计、力学和资讯都有碰一些
资讯相关的课修过程式设计(C++)、计算机组织、资料结构、作业系统
因为怕数学系出来找工作不好找
大学时期也常看tech_job版
早读晚读都是要读，CP值很高
后来读了中字辈 电资类的研究所
硕论做的是以深度学习为架构的影像处理
因为程度不太好，读了六个学期才毕业
硕论使用的程式语言是python有用到keras tensorflow
但老实讲学艺不精，靠着网络上的source code才有办法做出来
整体来说程式能力不太好，也没做过什么专案...
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我自己的规划是一边复习C++、影像处理，一边读英文
等当兵完 大概农历年后开始面试
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预计大约是10月中当兵
还有两个月左右的时间可以利用
想请问在这段期间内，可以做哪些求职的准备?
同实验室的学长可能都程度比较好，也几乎都是本科系的，求职都很顺利
都叫我多投多面就对了
但是还是有点迷惘，想请教大家的意见
还有这样的背景 (数学系/电机所计算机组硕毕、电机系必备技能都没有)
可以投那些职缺呢?
刚毕业真的很没有方向，先谢谢大家的回复

DL-based的CV早就太多人在做了

找学长内推啊

系统厂的话ok啦 刷个几题 复习c++观念

加油

tenserflow CV 坊间不都一堆教学书吗?辨识人脸 辨识车牌 侦测边界 大抵都属于这些应用建议你学 AI 底层的算法 像是 shur decompositionPCA, jacobian decomposition, cholesky decompositionQR decomposition, equilibrate matrixcondition number analysis没有高深的学问 都只能应用别人早就写出来的东西

好数值分析阿

一定要学到底层 不然套模板大家都会

现在做AI的大部分都在套模组然后排列组合去叠Layer里面牵扯到太多理论 我们部门找了好几个数物PHD在弄一堆近乎纯数学的paper 在报告的时候根本鸭子听雷XD

看来很适合走AI骗骗钱阿XD