量子场理论应用于深度学习AI，将成为潜在市场改变者
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在阿姆斯特丹的一个实验室，高通公司正致力于将量子场理论应用于深度学习人工智能方
面，这将成为一个巨大的潜在游戏改变者。
量子运算是使用量子力学现象，例如：态叠加（superposition）和量子纠缠（quantum
entanglement）来执行运算。因此，一台量子电脑是可以在理论上或物理上实现运算的电
脑。
从现今来看，人工智能与量子运算是两个独立技术且正在发展当中。许多分析师也认为，
随着量子运算进步，这两项技术结合在一起只是时间的问题。原本预计的时间表将在2030
年左右或之后，可是科技进步速度总是出乎意料之外，目前IBM就正往这一研究方向前进
，随着高通的加入，这将是一个很有趣且值得追踪研究的方向。
高通于旧金山宣布将量子场理论应用于高通运算技术的深度学习视觉AI。其实，高通现在
运算技术不是采用量子电脑。量子场理论是一种使用大量平行处理资源来处理和解决复杂
问题的独特方法。
其可应用的地方是扭曲的影像。例如，假设你在相机上有一个球形镜头，所捕捉图像的镜
头，可以看出相机周围的世界。可是透过一个镜头拍摄出的世界是呈现扭曲状态，其大大
降低了AI从相机拍摄内容中理解的能力。透过量子场理论提供了一个数学模型，就可以实
时消除这种失真，进而提高这一镜头对于AI有效用的识别能力。
例如：Amazon Go无人商店，正常情况下其必须布署5000台摄影机，才能够正确识别出人
们购物情况。基本上，一台服务器只能处理100台摄影机，因此每一家无人商店就必须拥
有50台服务器，这是一个非常大的开销。如果将AI与量子运算结合，无人商店将可减少配
置摄影机数量，最终可能只要五台服务器或更少就能达到无人商店水准。这是令人难以相
信的改变。
其他可能适用的领域，包含：自动驾驶汽车或飞机。一旦自动驾驶车只需要一台摄像机覆
盖每个角度，配合量子运算AI，就可降低产品设计的复杂性，并降低成本。这对于自动驾
驶汽车的普及将带来戏剧性的改变。
现今随着IBM与高通采取更积极的态度，将量子场理论应用在深度学习AI系统，未来势必
有更多大厂也将加入这一战局，也可能提早采用这一技术的时程，进而改变AI的未来发展
前景。