台湾的人工智能展望
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全球半导体制造标榜之台积电的资深处长王燿东曾对记者说，“现在半导体制程微缩到十
奈米，运算能力大幅提升，足可将原先放在云端的运算模型缩小放到手机，但对于一般的
通用处理器仍是负荷太重，所以要加上专用的神经网微处理器，它的运算结构适合简单但
是大量的平行运算”。
如此几乎任何电子产品只要加一颗客制化的芯片和控制软件再加上相关的训练数据，就会
具有人工智能的功能，况且，台湾的台积电就可代工制造最先进的人工智能核心微处理器
。
台湾的电子产品制造厂商亦可利用其多年累积的量产经验来增强制造效率，譬如自动化就
是机器人的前身，厂商的宝贵生产数据则可作机器学习的训练集。虽然一开始就要投资，
在机器人与其他的制造设备折旧一样被完全折旧之后，剩下只是变动成本，而厂商就可开
始“印钞票”。
举一个简单的机器人提升制造效率的例子，液晶面板制程末端的瑕疵检查向来是由员工以
肉眼执行，但因瑕疵的缘由经常也难以断定，造成制程上的严重瓶颈。大陆消费电子大厂
TCL旗下的面板厂华星光电与IBM的人工智能“Watson问答器”团队则合作研发成的“AI面
板视察系统”是利用人工智能将该原本极耗时费力且不确实的关键检查进行智慧化。
即机器人头上的高分辨率摄影机可在关键的制程步骤作实地检查，而经由多年来所汇集的
面板瑕疵照片比对，以人工智能的形态辨识（pattern recognition）辨认各种不同瑕疵
，而依照各种瑕疵的原由纪录，即可及时（real time）修正相关制程的步骤来大量提高
生产效率。
中国大陆厂商无疑是正在积极地拥抱AI，台湾厂商有没有能力在此新的人工智能领域占一
席之地呢？庞大的电子制造产业为证，台湾高科技制造的能力是毋庸置疑的，问题则是硬
体制造人才是否能转战而竞逐软件为主的智商比赛？台湾此方面可放心，有具体的胜任证
据。
过去几年最受瞩目的人工智能表演无疑是IBM的“深蓝”电脑于1997年击败当时西洋棋世
界冠军加里卡斯巴罗夫的震撼人类与机器人对决，而操作深蓝电脑的人竟是来自台湾的许
峰雄。他和香港大学教授谭崇仁就是深蓝计划的设计组领队。
整整二十年后，“人机大战”则移位到东亚的围棋战场，即新竹交通大学毕业、台湾师范
大学博士的黄士杰和英国剑桥大学的德米斯哈萨比斯在利用谷歌控股公司“Alphabet”之
“深度学习”人工神经网的“深脑”而研发的取名为“阿尔法围棋”（AlphaGo）机器人
，于2016年向职业围棋高手日本井山裕太和韩国李世D战。
连续打败两位九段大师之后，阿尔法围棋于2017年亦击败了当时世界排名第一的中国大陆
围棋天才柯洁。以印证围棋人才辈出已轮到机器人，中日韩等国的围棋协会赛后则颁发围
棋最崇高的九段大师证书给阿尔法围棋。即一台机器人就是荣获最能代表人类智商的西洋
棋和围棋的最高荣誉，则不免会令人深思而警惕，此岂不是我们人类宿命的征兆？
由于围棋的棋艺思考逻辑不同，而棋子的每一步选择远超过西洋棋有限的棋步选择（即可
计算，围棋的步骤选择数量是超越整个宇宙的原子数量），深蓝特别设计的硬件连线运算
法并没有应用在阿尔法围棋的设计。阿尔法围棋夺冠的型号据说是运用1920枚中央微处理
器（CPU）和280枚善于并行处理的图形微处理器（GPU）所组成的“张量微处理器”（TPU
），以及以下所述的学习算法，而成为围棋的世界冠军。
阿尔法围棋这位机器人，在软件工程师设定游戏规则约束参数之后，是从围棋好手的比赛
利用赛程资料（x）测绘相应步骤的（y）而将两者输入学习的训练集矩阵（x,y）。当然
，x和y亦能以多维的向量表示而构成数多维的矩阵，则阿尔法围棋的数据库是累积超越三
千万的活棋运用经验矩阵。
庞大的数据库建立之后，就经由模仿人脑的“人工神经网”的特殊为下围棋的“价值网”
和“比赛策略网”，阿尔法围棋即可进行“随机抽样统计之蒙特卡洛模拟法的树搜索”，
它则可与一般人、围棋大师、或另外一台机器磨练下围棋的技艺，而每一场比赛的数据列
入训练集之后则可依叠代迭代而增强阿尔法围棋的比赛功效。而因为机器人不会疲累，可
经由人类无法承受之昼夜不停的上百万最高阶层的快速比赛而练术，则经过棋盘各种不同
的局势，则从机器学习就能认知错误及设定一直为更有效的各种获胜策略。
是以，输给阿尔法围棋之后，当时的世界冠军李世E段赛后被问起，“赛前是否害怕会
输给一台机器？”，而他竟然坦称，“倒不是怕输，而是怕“他”会学会我的打法”。李
世E段确实是明了人工智能的本质和亟待的威胁。
运用IBM的“深蓝”（Deep Blue）和谷歌的“深度学习”（Deep Learning）及“深脑”
（Deep Mind）的机器人曾是被若干棋手和评论家批评为仅是以强力的运算（brute force
）而非“智慧”（intelligence）即能打败围棋高手，但是当年仅二十六岁的井山裕太和
十八岁大的柯洁，两位当事人都称赞阿尔法围棋为棋艺带有人本主义（humanism）而是值
得钦佩的对手。
对台湾而言，目前更为震撼的事应该是深蓝和阿尔法围棋，即代表人类最高尚智慧的西洋
棋和围棋对决之两台完全不同的世界冠军棋艺机器的创造人，皆是来自台湾宝岛的青年。
台湾有没有人才来赶上且领导人工智能的新世代发展呢？答案应该毋庸置疑。
看准未来的人工智能新时代，而尽管以欢迎或防范人工智能奇点的百感交集心理，先进国
家之大学和研究所已经在筹备名为“数据科学”的全新科系来教育新一代学生要如何有效
地善用愈来愈大量的大数据，而同时促进富足明亮却带有黑暗之近代智慧科技产业。
台湾，凭恃高中学校的优良数理教学机制，应该不让美国和中国大陆专美于前，而从更早
的教育阶段开始教导此极能吸引年轻人兴趣的数据科学，以便提早培养台湾未来的新人工
智慧产业先驱，即抛开将来会被视为极迟钝的被动电子商品而开始领导灵敏的机器人群。