https://www.chinatimes.com/realtimenews/20190321001134-260410
鸿海携手辉达 打造智慧工厂
https://img.chinatimes.com/newsphoto/2019-03-21/656/20190321001135.jpg
2019年03月21日 08:59 工商 涂志豪／美国圣荷西20日专电
鸿海科技集团（Foxconn）与绘图芯片大厂辉达（NVIDIA）携手合作，采用NVIDIA T4绘图
处理器（GPU）的深度学习及推论（inference）等人工智能（AI）技术，搭配自行建立的
算法及数据库，建立全自动化光学检测生产线，目前已在鸿海武汉厂开始针对笔电机壳
外盖进行检测量产，未来还会扩大应用范围至其它零组件检测，目标是打造全自动化的智
慧工厂。
AI运算除了应用在自驾车及无人机等市场，在今年NVIDIA召开的绘图处理器技术大会（
GTC）中，搭载AI运算技术的自动化装置，已经证实可以取代传统需要大量人力的生产线
及作业流程。鸿海及NVIDIA共同展示了全自动化光学检测生产设备，透过AI技术来自动检
测笔电机壳外盖表面是否出现瑕疵。
鸿海与NVIDIA共同展示的自动化光学检测设备是自行开发，内建许多影像传感器及摄影机
，并采用搭载NVIDIA最新Turing（图灵）绘图芯片的NVIDIA T4加速卡，来进行深度学习
及机器学习，并用推论技术加快运算，让AI装置来进行检测。简单来说，鸿海的检测技术
原理是先让AI光学检测装置利用有瑕疵的产品图片学习，建立足够的数据库后，再训练AI
的推论运作模型，在生产线中直接找出有瑕庛的不合格零组件。
鸿海已经在武汉厂装置约50条生产线并上线运作，原本需要400人进行人工目检的工作，
现在只需要2～3人来操作自动化设备就可完成检测作业。而且，每条生产线每小时可检测
800个笔电机壳外盖，未来最大产能可放大到1,200个。而且，每台笔电的笔电机壳外盖不
同，透过这项AI装置及NVIDIA T4加速卡进行模式训练，最快3天就可开始上线运作。
根据鸿海说法，过去人工目检的准确率高标是97％，但采用新自动化设备化可达98％，目
标则是希望再透过深度学习及机器学习，搭配AI的推论技术，让准确率达到100％，并可
大幅降低人力成本。也就是说，过去需要大量人力去做的重复性高作业程序，未来都可能
被AI技术取代。
(工商 )