之前板上许多版友 一直认为 调机台实在高科技
机台的精密跟复杂结构 AI没办法取代 ，以下跟
各位分享一些 目前AI的简单应用 ，希望可以鼓舞
在台积调机台的专业人员 继续调到退休 努力加班
PS: 以上并非引战 而是希望大家要多学几样专长
几百年前 汽车刚发明的时候 ，马车相关行业（打
马蹄铁 ，养马客栈，马车车轮等 都做了几百年）
也觉得汽车是笑话 ，结果福特突然大量低价生产
瞬间几百万人失业
1. IBM Watson for Oncology（简称WFO）被视为全球首套AI癌症辅助治疗系统，三年多
来已被全球230家医院采用，服务超过八万名癌症病患
“你会发现‘华生’很爱问问题，而且有点鸡婆。”台北市立万芳医院资讯长暨WFO专案
总负责人陈俊佑笑说，这样的“鸡婆”个性，对病患反而是好事，能提醒医师更谨慎一些
，降低风险。
陈俊佑表示，WFO可以处理的癌症数量，已经从三年前推出的七种，增加到十三种，其中
病患人数最多的是乳癌，大肠直肠癌次之，接下来则是摄护腺癌和肺癌。在所有个案里，
WFO要求其中46%应该做“基因检测”（透过基因比对，增进治疗准确度），但北医旗下医
师仅要求其中的22%需要做基因检测，相差近一倍。
对此，陈俊佑认为，这跟AI训练的方式与设计有关。
他解释，因为WFO是由IBM和美国史隆凯特林纪念癌症中心合作开发，而这间医院属于较高
阶的研究级医院，因此，训练出来的AI，自然会对“精准医疗”有高要求，倾向病患需要
接受基因检测，但他相信，随着时间增加，医师和WFO的互动时间变久，对于癌症患者的
诊断意见就会渐趋一致。
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思考点一：
调机台人员 跟公司导入的辅助调机台AI 前期会并存
后期会留下多少人员 颇堪玩味
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觉得上面的华生系统 跟半导体八竿子打不著吗 那看看下面这个
2. 根据 IBM 的研究报告显示，83％ 的资讯长认为，设备维护以及总体资产分析最佳化
为提升企业竞争力之最主要途径，导入机台故障预诊断技术效益可以增加 20% – 25% 生
产力
于是台湾半导体产业找上了工研院的巨量资料分析团队，希望透过巨量资料分析，预先诊
断并排除有可能产生故障的机台。
“半导体机台故障预诊断软件”这项研究早在四年前就开始启动，透过蒐集、分析机台资
料来监控与评估设备及其零件的健康状态，及早预测机台需要维修的时间点，减少产线因
机台突然故障而必须停顿的风险，原理看似简单易懂，关键就在于 AI 的应用。
工研院巨量资讯科技中心经理林群惟一语道破关键核心：“半导体机台故障预诊断软件”
是一套人工智能（AI）与机器学习的系统平台，分析机台所产生的制程资料，进行即时监
看、预测并以视觉化资料呈现，让产线管理者可以掌握设备的健康状态。”。
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目前除了工研院 已经很多家软件厂商 还有半导体
业主已经跑大数据 喂数据一阵子了
思考点二：
我觉得业主买这种软件 主要的目标是希望
本来很多人力在顾机台 后来变成只有几个人 看着电脑萤幕 曲线变化调整 ，
四大都跑去台积又怎样。我不怕请不到人
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To be continued