嗨，大家好
我平常是在做网页前端
但工作之余也常不务正业写写python
写着写着也对ML产生兴趣
有空时会玩kaggle
目前做的都是监督式学习比较多
最佳成绩约莫是并列前8%
而最近年末公司改组
因此兴起想转职的念头
我想知道的是在台湾
类似kaggle这种用features做predict的工作大概有哪些职位
如果要找intern的话是好找的吗？
或是还有什么得准备的呢？
感谢各位
先预祝各位新年快乐 万事如意

你哪间大学

可以啊，不过kaggle的东西大概只能在电脑上用吧，在一些需要影像的会太吃效能

半年前好找，现在还在在意kaggle的公司大部分应该都还没找到自己的商业产品。代表公司薪水不会高或是撑不久。现在已经有方向的公司应该都是准备要收前后端比较多大部分已经有产品的公司都已经认清ml价值不在类似kaggle做predict，那个随便做都可以。价值是怎么跟消费者接上，还有怎么取得更广泛全面的data。所以现在价值比较在领域专业而不在ml理论，你如何利用自己的领域专业让少少的资料有更广泛的代表性可以产生好的模型

有帮助，但kaggle许多提升准确率的技巧在实务没用，有实习机会就多去刷，会更有代表性。

去年年底找资料相关工作时 有些面试官说履历放Kaggle经历会让他们有兴趣看

看你想找什么 kaggle前10% 只是刚好勾上本系的入门你用网页前端技术 去自己爬资料做个ML网页应用放git更有用 比起千篇一律的 pd.read_csv~confusion_matrix

wrt内行的

应该很好找，大公司会在意这个的

北科的可以吗?

推wrt

前8名可以，8%太容易

Kaggle可以证明 但领域知识是重点 不过我得说这其实是公司自己对于商业模式的设计问题 如果公司没摸索到那前段班来也没用 所以就变成这样 而不是想说找一堆高手来就会赚钱

如果做房价预测 或 铁达尼号那种比较久的 或是 你讲不出你用什么特别方法 可能就没什么用了

8% 就要拿去秀？

房价/铁达尼这种knowledge类的鉴别度不高吧

8%说的出口吗？

推wrt 讲到重点了