先介绍本卤背景 十年经验 物理系所毕业
之前主要做嵌入式Linux应用层开发与移植
算法编程优化 (不改算法 依中央处理器特性优化代码) 主面向影音编解码
还有单片机编程及无线协议 规划与实作
另外 windows/Mac/安卓/iOS也都有编程经验(用以演示函式库 接口做得不算好)
早年还做些讯号处理算法开发
总体 套酷炫一点的讲法是 :
物连网 端点暨中端(本地服务器) 架构规划与实作
用护端函式库编程及接口实作
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刚出社会时 做过一些图型处理器通用计算 (当然是用辉达统一计算架构)
在讯号处理上 统一计算架构还算勘用
但对影音编解码来说 真的不适合 后改用中央处理器优化
合用既不再考虑图型处理器
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现在有幸拿到美国身份 在等身份这时间 自己研究了硅谷这生态
物联网 绑工厂绑很大 且给人不酷炫之感(所以钱不多)
当然这里也是有啦 只是算颇边缘
写单芯片 这里当然有 就去芯片厂 准备单芯片之软件开发包 或演示例
退回嵌入式Linux系统 当然也是一条路 不过弄了八年 想换换口味
与这里做了3D计算25年之前辈聊过
(编程经验38年 史丹佛经济系毕业
一辈子都在写代码 从未当过出张嘴之主管
最高只到主任工 带三四人)
他大力推荐我投身图型处理器通用计算
说我以前有经验 只是那时不何用
而现在对中央处理器了解远较当初深入 再重拾通用计算 不是甚问题
再言我是物理系底 摸这些绑算法之标的 再适合不过了
他看好 统一计算架构 对大数据分析极有用
人工智能不是神 有其极限
不过生态分析 自驾 还有医学判读 是一定极有用
其它领域大概就泡影一场
现在搞统一计算架构的很少 之后人工智能泡破后
活下来之人工智能公司 必回头搞统一计算架构优化
代价?
等身份最后这三四个月要全力研究辉达统一计算架构就是
还有面试时不要再讲讲嵌入式linux/物连网 免得人家你为你丢错职缺
或是说他要帮我介绍工作也可(不喜这样 欠人情 到时要闪还要纠结一堆)
找不到工作? 硅谷这事求人
所以那前辈重点:不要再搞传产 来搞通用计算
弄到我原本实时操作系统移到一半 移不下去 开始研究统一计算架构
只是好玩 没甚差
只是这算职涯方向重大转换
不知板友怎看
搞嵌入式linux/物连网 vs 图型处理器通用计算
前者得心应手 后者是早年涉猎
前者是传产 后者是算有些未来性
那选熟为佳? 谢谢