[请益] AI 到底是啥?

楼主: suhang (suhang)   2018-09-20 01:08:15
我只知道很多网站,用ML / AI等工具,先把Data算好放在后台,
等使用者上网之后,去后台抓那些算好的资料 ex广告推荐等等
但是自动汽车这种呢? 他怎么即时算好路障等等?
RTOS不怕算太慢撞上去吗? 这类embedded 环境,运算和储存等功能都很弱吧?
http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=14381
这些硬件厂,FPGA, GPU等等的AI芯片是如何运用的?
科普一下,拜托别电我 泄泄
推文都歪楼了
有相关(硬件)产业的乡民,能举个应用例子,解释一下例如NV的AI芯片到底是干嘛的?
这个AI芯片装在哪个产品,有什么特异功能吗?
作者: abc801224 (ionmanxp)   2018-09-21 07:40:00
AIDS的简称
作者: kurtis0359 (金排球)   2018-09-21 09:14:00
ALl IN AMD
作者: dulldog (咕仔)   2018-09-20 01:12:00
Action Item
作者: abbei ( $曼尼最可爱$ )   2018-09-20 01:12:00
Allen Iverson
作者: Ntustkid (一切都是命)   2018-09-20 01:16:00
汽车应该有需联网以及不用联网的功能碰撞这种判定用不联网会比较合理
作者: cloud6732 (无所谓画地自限)   2018-09-20 01:24:00
影像处理+算法
作者: ctct0513 (00)   2018-09-20 01:24:00
Anything Impossible
作者: DarkIllusion (′・ω・‵)   2018-09-20 01:27:00
人工智障绊爱
作者: aegisty (桃型潜水艇)   2018-09-20 01:29:00
很会cross over 那个
作者: snoopy790428 (snoopy)   2018-09-20 01:29:00
阿斯拉
作者: EngineerChen (安吉尼尔)   2018-09-20 01:32:00
Dick learning 还用说吗
作者: rfvujm (Rfvujm)   2018-09-20 01:44:00
跟你讲辣 老人连简单程式判断式都会说那是AI
作者: mercurycgt68 (发芽的吉它手)   2018-09-20 01:47:00
用 Excel 算明牌就是AI
作者: Murasaki0110 (麦当劳欢乐送)   2018-09-20 01:49:00
Artificial idiot
作者: honokasohot (阿林耿贤)   2018-09-20 01:54:00
ANAL IN
作者: lp123gbaj (gg3:0)   2018-09-20 02:28:00
Andre Iguodala
作者: tony0325 (Tony0325)   2018-09-20 03:04:00
All In
作者: coronach (...)   2018-09-20 03:10:00
自驾还有雷达资料可用啊
作者: aswin12000 (((o)))   2018-09-20 03:10:00
Abcdefgh Ijklmnopqrstuvwxyz 的缩写
作者: s860134 (s860134)   2018-09-20 03:33:00
解决可最佳化问题的一种模型产生器
作者: xiemark (aisinjuro)   2018-09-20 04:07:00
作者: ECZEMA (加油!)   2018-09-20 05:41:00
就台语 欸唉 因为撞到时 欸唉 下围棋时找到时 也欸唉
作者: TWLAB (AlphaGO)   2018-09-20 06:50:00
奴工的意思
作者: LinuxKernel (Linus Torvalds)   2018-09-20 07:21:00
Allen Iverson
作者: deray (Deray)   2018-09-20 07:30:00
All in 再大你3000万
作者: B99303079 (台大建屁孩)   2018-09-20 08:00:00
圈钱用的
作者: Mchord (Mchord)   2018-09-20 08:02:00
现在称AI的东西就只是Model,毫无智慧可言,自驾车还是要卡一堆死逻辑判断
作者: Ashiev (蓝白拖肥宅)   2018-09-20 08:15:00
Adobe illustrator
作者: attented (一起铁道之旅吧!)   2018-09-20 08:15:00
作者: DiawKu (迪奥)   2018-09-20 08:15:00
Allen Iverson
作者: WoodPunch (木头拳)   2018-09-20 08:16:00
Kizuna
作者: automaton   2018-09-20 08:23:00
Online training 可能是你要的解答
作者: ChungLi5566 (中坜56哥)   2018-09-20 08:27:00
自动化不等于AIAI要有自我学习的机制
作者: albert1111 (阿纶)   2018-09-20 08:30:00
Al Jefferson
作者: Satansblessi (chaotic warrior)   2018-09-20 08:34:00
笑死 果然歪楼XDDD American idiot
作者: o760823 (锋)   2018-09-20 08:37:00
All in
作者: equal18 (equal18)   2018-09-20 08:37:00
有机会 时间还没到
作者: IpadWinWater   2018-09-20 08:42:00
AI要的是用大量实例训练到遇到未知物能导出近似答案能够直接找到百100%答案的只是工人智慧不是人工智能
作者: gn01216674 (Dog)   2018-09-20 08:58:00
Allen IversonAI芯片就NV为 Allen Iverson量身打造的chip
作者: pptpptppt (暱称)   2018-09-20 09:15:00
明明就Andre Iguodala
作者: akainorei (赤いの灵)   2018-09-20 09:19:00
现在有NN 跟Tensorflow lite (应该说明年有) 理论上可以做到edge computing. 至少简单的人脸,事物辨识可以。
作者: a25785885 (SuperbbMan)   2018-09-20 09:21:00
ai很多种,谁知道你的ai是什么
作者: akainorei (赤いの灵)   2018-09-20 09:21:00
芯片是个问题,有个对岸厂商有在做。NV , Intel 我就不清楚
作者: cloud6732 (无所谓画地自限)   2018-09-20 09:24:00
芯片现在有很多种类 FPGA,ASIC跟GPU,CPU目前AI leader算是NV,对岸跟台湾说的大多是新创
作者: akainorei (赤いの灵)   2018-09-20 09:29:00
应该说CPU, 至少我家的RD 只用Android7.1 .开CPU就可以跑Tensorflow lite.
作者: al1013 (chang)   2018-09-20 09:30:00
到底大润发在哪里
作者: ScottOAO (cos)   2018-09-20 09:32:00
加速 inference
作者: Homedoni   2018-09-20 09:33:00
语音跟各种传感 图像计算 大数据 机器人 都是AI概念吧但目前还没有一个明确的产品能够称为AI产品的样子最有趣的例子就是自驾车了 或是星际过客里的酒保
作者: neig602 (bloodhandbutcher)   2018-09-20 09:47:00
ai是三小,av统治世界的方法
作者: pttano (pttano)   2018-09-20 09:50:00
我只看过av,还没看过ai
作者: cloud6732 (无所谓画地自限)   2018-09-20 09:51:00
好,最简单说明.用来模拟或人类思考或工作模式的统称AI
作者: Lawlight (罗莱特)   2018-09-20 09:59:00
问高雄陈78
作者: knight313 (DutyCycle)   2018-09-20 10:02:00
ai就是干走投资客钱的东西
作者: Homedoni   2018-09-20 10:04:00
重点是 这类的终端产品有没有需求 实不实用 又是一回事
作者: mathrew (Joey)   2018-09-20 10:04:00
AI不就 企业家:哈哈哈 All Idiot
作者: ezleo (ezleo)   2018-09-20 10:06:00
an iphone
作者: Raikknen (Kimi)   2018-09-20 10:11:00
Artificial Insemination
作者: yytseng (yytseng)   2018-09-20 10:41:00
Apple A12 bionic 就是AI产品,看这票贴文还以为在八卦版
作者: william826 (威廉狗)   2018-09-20 11:37:00
就像地下钱庄变P2P借贷 潮阿
作者: a0916665106 (班班)   2018-09-20 11:44:00
AIDS 简称ai
作者: moaice (丸)   2018-09-20 11:52:00
会基于现有程式上自动写上新程式,而自我成长或堕落才叫AI,不然都只是逻辑
作者: w7153727   2018-09-20 12:14:00
影像处理model (分类器)分辨出行人 路人 车 等等 再加上一堆逻辑判断式
作者: beyondthee (inside)   2018-09-20 12:17:00
artificial idiot. 这个我笑到不行
作者: yesteddy (爆扣)   2018-09-20 12:28:00
Apple Industry
作者: kevin190 (夏日晚风)   2018-09-20 12:33:00
都在炒作股价的议题
作者: jej (晃奶大馬桶)   2018-09-20 12:50:00
Ass Item 很明显就是一坑大便
作者: waitingB ( )   2018-09-20 13:06:00
没有阿斯拉等级的AI都是粪
作者: smallpum (S胖)   2018-09-20 13:54:00
AI的重点就是影像的即时辨识 因此越快且精准才是重点
作者: Yan5566   2018-09-20 14:02:00
有分AI 跟小AI 都在76人打过球 供您参考
作者: tbpfs (http://0rz.tw/Uk989)   2018-09-20 14:05:00
请到youtube搜寻 深度学习
作者: asdfe88466 (猴子)   2018-09-20 14:33:00
AI有两个 一个很会cross over已退休 另一个现在在勇士前几年还拿过FMVP 以上对您有帮助? 1有 2干
作者: zhi5566 (协志 5566 最棒)   2018-09-20 15:00:00
上次做影像QE 都可以打着AI了 一堆人搞不清楚 看到AI会高潮就够了坐等两年后新创AI公司裁员
作者: checkmarx (marx)   2018-09-20 15:03:00
cs101
作者: dodoning (嘟嘟宁)   2018-09-20 17:29:00
American Idol
作者: jovilu (....)   2018-09-20 17:40:00
AI就像个分类器,可以算出33%是5,34%是7,15%是K,18%是J这样的结果。而ML就是用大量已知结果的数据去训练这个分类器,让他未来分类更可靠。AI芯片提供硬件加速训练这个环节
作者: ctct0513 (00)   2018-09-20 17:55:00
Bring computation close to or partially in memory
作者: scntu (scntu)   2018-09-20 18:24:00
2001年让湖人在季后赛没办法横扫的那位
作者: lovebridget (= =")   2018-09-20 19:31:00
其实能炒股就够了 现在世界上大部分钱是跟未来借的真的赚得很少
作者: DKnex (DK)   2018-09-20 20:09:00
artificial 是现在做的 intelligence未来才有
作者: ds040302 (ds040302)   2018-09-20 20:25:00
Aluminum
作者: s0930194 (航海之家)   2018-09-20 20:34:00
反正现在都先扯上关系炒一波股票骗骗笨蛋
作者: hjk121 (Quito)   2018-09-20 20:52:00
不是所有AI都要靠后台计算分析数据,所以才有边缘运算
作者: Edaw (Wade)   2018-09-20 20:58:00
S级AI = SAI = 佐为= 阿法狗
作者: a866662 (seal)   2018-09-20 21:13:00
train model才慢 train完算起来很快
作者: kyll (包子)   2018-09-20 22:40:00
Allen Iverson
作者: ccc5b683 (嘻嘻嘻五逼六八三)   2018-09-20 23:09:00
不就双元音吗? ai au oi ...
作者: virgokevin (小)   2018-09-20 23:32:00
阿路哥有人找你!
作者: bbbcccddd2 (没人要的)   2018-09-21 00:01:00
就是铝,选我正解现在都做铜制程了,不做铝了喔
作者: espanol (爱传)   2018-09-25 14:55:00
Automotive Identification

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