谷歌企图将机器学习芯片形成生态链
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根据Tirias Research分析，在GoogleCloud Next上，谷歌似乎暗示其将把Edge TPU直接
销售给想要建构智慧边缘装置的公司。谷歌可能试图利用其内部设计进入新市场，或者其
想要透过销售给其他业者，来降低内部ASIC芯片开发成本。此外，透过销售芯片还可以为
开发人员建构更大的生态系统。
最初步的计划是，通过建立DIY公板提供Edge TPU。谷歌可以为DIY创作者创建一系列工具
包，想要将机器学习加入其中者，称为AIY（Artificial Intelligence Yourself）。
最初，这些专案可利用Raspberry Pi板。这个套件是采用一个相机模块，主要是在显示如
何建构视觉机器学习专案。未来两个最新的开发人员套件，将使用Edge TPU芯片。目前，
Google尚未发布套件或Edge TPU的定价或可用性，技术细节也很粗略。唯一可以知道的是
TPU可支持8位和16位整数数学，却没有揭露任何功率或性能数字。
在TPU芯片设计上，谷歌最近聘请两位电脑架构权威教科书的作者John Hennessy与David
Patterson．其中，John Hennessy担任董事长。
谷歌在发展TPU和TPU 2时，是针对内部云端数据中心需求而设计。现在的Edge TPU，将可
为TPU架构带入更广阔的市场。该公司声称在谷歌架构基础上，可针对机器学习建立一套
完整边缘到云端生态系统。
但是，谷歌要成功进入芯片业务仍然存在很多挑战。首先，公司需要建立销售通路并支持
可以与数百或数千客户打交道的生态系统。
其次，是嵌入式系统设计人员面临的风险。谷歌有过停止产品和服务开发计画的历史，一
旦公司认为这些产品和服务失去价值，就会将资源重新调整。如果没有一个长远移转计划
，谷歌一旦终结Edge TPU计画，势必影响Edge TPU的第三方设计厂商生存。
第三，这将使谷歌与英特尔/ Movidius等现有合作伙伴直接竞争。因此，新的机器学习晶
片公司可能不愿意与谷歌合作，避免谷歌窃取他们的概念并建立一个竞争芯片。
Tirias Research认为谷歌将销售责任转移到第三方芯片公司更有意义。许多嵌入式公司
已经拥有向嵌入式设计师销售通路的经验，可是谷歌如果想要拥有自己的客户关系，以确
保开发人员遵循谷歌框架，则谷歌很难说服伙伴的加入。或者谷歌将Edge TPU设计当成开
源RTL发布，这将让TPU设计能够直接整合至微控制器和SoC中的可能性大增。
总之，任何嵌入式设计师在不知道谷歌整体布局之下，都会谨慎将谷歌当成芯片供应商，
这也是谷歌必须突破的关键。