新创公司Wave买下MIPS、力推DPU AI芯片
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AI芯片新创公司Wave Computing，于2018年6月中旬收购处理器架构的硅谷资深老前辈
MIPS Technologies，期望从MIPS的IP和350多项专利来强化客制化处理器的性能，进而加
速AI技术的发展。
除了谷歌的TPU之外，专攻数据中心的AI芯片正都面临挑战。预计于2019年推出AI芯片的
Nervana到Graphcore、Cerebras等新创公司，在面对英伟达这几年不断强化绘图处理器在
AI领域的发展，似乎都面对了更强大的压力。当然Wave也不例外。
市场研究机构Moor Insights ＆ Strategy对于Wave这种小型的新创公司，在推出第一款
产品之前，却通过收购的方式来扩大市场的做法，的确感到非常惊讶，且认为这是一个非
常冒险的行为。
由于Wave现今的七位高级主管之中，有四位都曾经任职于MIPS（包含：执行长、营运副总
裁、工程副总裁等），这表示著Wave很清楚MIPS团队拥有什么优势，以及未来如何在Wave
攻城略地的策略上扮演什么角色，早已经有了盘算。所以未来两家公司团队的磨合期将减
少许多。
Wave Computing表示即将推出的产品DPU（Dataflow Processing Unit），在加速神经网
路训练上能够超越绘图处理器1000倍之多。而且其已经于2017年12月份时，将4-DPU的解
决方案交货到早期用户进行试用。以目前绘图处理器在深度学习训练市场的地位，Wave能
够如此大胆的宣称，的确需要有更多的未来订单来证明其产品的优势。
谈到新技术，Wave的架构可能是新的，但是MIPS架构却是相当成熟的，加上MIPS拥有自己
的工具以及将芯片投入生产的机制，这对于Wave的确在某些领域有更大帮助。基本上，由
于MIPS在行动装置时代与ARM架构之争，几乎面临淘汰边缘，可是现在从高性能CPU转向用
于物联网装置（包含汽车、家电）和其他低功耗应用的高能效处理器。
这表示著Wave收购MIPS之后，可以为其应用建构平台和许可IP，也就是可以将产品应用从
云端拓展到终端。目前，Wave的4-DPU系统只有少量的IP用于控制功能，但是当MIPS支持
该系统之时，就变得在AI领域上多了一份利器。
总之，绘图处理器架构的AI芯片有延迟问题，MIPS在这方面就占有极大优势，如果Wave能
够将MIPS的IP放入在其产品之中，则其下一代DPU就大有可为。