楼主:
gothmog (胖过头)
2018-04-02 11:54:10众所皆知 GG已经开始在导入机器手臂了
连德国汉堡港码头，都在地下装了1.5万个sensor 搞无人运输
不要告诉我 机台只有四大精英穿无尘衣才能调 我不相信大数据分析调的会比人工还烂
一早就进GG的人就算了 现在进GG调机台 应该不可能再调个10年吧
5-10年后失业 履历上写的GG调机台无尘衣帅哥
能找到相关工作吗？
以上观点 假日同学会论战 认同请推
作者: DYT603 ( DD) 2018-04-02 11:57:00
就变成有人要去调机械手臂?
自动化设备还是要有人去修啊！现在还没到机器修机器的地步....
作者:
squard (sun)
2018-04-02 11:59:00你有听过斜杠青年吗 现在是要有二项以上的专业
作者: B9207036 (pu) 2018-04-02 12:00:00
可以吧，pm，修机等等的应该不是机器手臂10年内做得来的吧~至少再怎么样也还要有人修机器手臂
作者:
squard (sun)
2018-04-02 12:00:00下班时间要练习coding 培养第二专长才行 未来是AI时代
作者:
tareki (tareki)
2018-04-02 12:01:00到时候就是设备准时下班不轮班，爽翻
作者:
squard (sun)
2018-04-02 12:01:00问题是工作又不是只有十年时间，要25年的时间
作者: kamikaze0415 2018-04-02 12:09:00
可以告诉我哪种机台目前没在用机械手臂吗？
作者:
raizse (raiz)
2018-04-02 12:14:00好奇未来导入大数据解issue, PE会不会被淘汰?
我对产线数据的正确性存疑更别说产线的大数据了pe解issue有多少是先射箭再画靶的XD
作者:
motan (警察先生就是这个人)
2018-04-02 12:37:00发那科好像目标就是机器修机器
作者:
chiahaug (PTT实业坊)
2018-04-02 12:41:00大数据只会参数最佳化…不会CSOT DOWN跟SECOND SOURCE评估
作者:
sai82320 (名字很难取)
2018-04-02 12:42:00人家10年早就赚饱等退休 抵其他公司做20至30年
作者:
ptta (ptta)
2018-04-02 12:52:00大数据调是调免费的吗？
作者:
ysy2003 (非黑即白＊灰色地带)
2018-04-02 12:57:00看就知道你低估了半导体制程与机台，他与你所认知的工厂，天与地的差别
作者:
squard (sun)
2018-04-02 12:58:00最好十年就赚饱饱 现在没有科技新贵
作者:
ysy2003 (非黑即白＊灰色地带)
2018-04-02 12:59:00那谁来引导大数据来对应issue，大数据不是电影上万能的AI啊！
作者:
squard (sun)
2018-04-02 12:59:00车子、物流都可以导入自动化 设备没有不行的道理现在的AI都可以跟人类交流了AI也可以教机器人
作者:
ysy2003 (非黑即白＊灰色地带)
2018-04-02 13:02:00设备没有不行的道理看起来很有道理，但你没估到机台的精密程度/结构复杂，还有半导体不是机台调好摆在那就OK了！你太高估目前AI的应用，与低估各制造领域的门槛以后不敢说，但现在也才刚所谓的起步
作者:
squard (sun)
2018-04-02 13:05:00不管是复杂度跟精密性，很多都是SOP 目前AI是办的到工厂自动化哪是刚起步
作者:
ysy2003 (非黑即白＊灰色地带)
2018-04-02 13:06:00证明?
作者:
squard (sun)
2018-04-02 13:06:00AI目前可以做到辨别+思考+行动 没有刚起步
作者:
ysy2003 (非黑即白＊灰色地带)
2018-04-02 13:07:00谁在跟你说自动化? 你的内容都在AI+机器人调机
作者:
squard (sun)
2018-04-02 13:08:00自动化不用AI和大数据吗 不是刚起步
作者:
ysy2003 (非黑即白＊灰色地带)
2018-04-02 13:08:00所以谁家的机器人不需要指令，就可以独步全球取代人工做精密的动作?
作者:
squard (sun)
2018-04-02 13:09:00十年后会被AI所取代的工作，绝对有设备
作者:
ysy2003 (非黑即白＊灰色地带)
2018-04-02 13:09:00可是你的说法让我觉得，是已经成功.行得通...
作者:
gj942l41l4 (米食主義者)
2018-04-02 13:10:00只会调机台的大概会被淘汰
作者:
ysy2003 (非黑即白＊灰色地带)
2018-04-02 13:10:00以后OP的工作会转型吧！譬如派工.指令之类的，现在台积最先进厂有点类似这样
作者:
squard (sun)
2018-04-02 13:10:00以后设备就不会做routine的工作，属做决策，所以也不需
作者:
ysy2003 (非黑即白＊灰色地带)
2018-04-02 13:11:00远端+自动化
作者:
squard (sun)
2018-04-02 13:11:00很多设备，只要少数几个设备supervisor就好， 减少cost没错，OP跟设备不需要这么人力 未来就是这样
作者:
gj942l41l4 (米食主義者)
2018-04-02 13:12:00但是能够根据AI的表现去调整AI 就一定还有工作
楼主:
gothmog (胖过头)
2018-04-02 13:12:00简单说就是调机台的人还是有 但会少非常多
作者:
gj942l41l4 (米食主義者)
2018-04-02 13:13:00譬如增加效率、减少失误、甚至增加performance
作者:
squard (sun)
2018-04-02 13:13:00所以就要培养第二专长现在只会做routine的工作 将来肯定被AI replace一定要去进修关于大数据 ML 算法等
作者:
gj942l41l4 (米食主義者)
2018-04-02 13:17:00倒不觉得一定要学那些但要了解机台原理 有能力找出问题并解决比起靠经验猜问题或照表操课的 应该就够留下来了
作者:
squard (sun)
2018-04-02 13:20:00反正，多学是好事，也不要去排斥 不然会跟新鲜人没竞争力以后会留来下的就是跨领域的人才
作者: jaywantw (黑松) 2018-04-02 13:33:00
多学是好事 但对已在社会打滚十多年的人来说CP值不高你还得考虑年龄的问题
作者: jaywantw (黑松) 2018-04-02 13:36:00
而且吸收的程度也有差 年龄高的人再怎样厉害公司不如投资刚毕业的人 你还要考虑台湾的科技环境
作者:
duser ( )
2018-04-02 13:38:00本版乡民会告诉你设备只有四大硕才有机会办法做好
作者: jaywantw (黑松) 2018-04-02 13:41:00
一般到35岁以后 找工作会比较著重在你是否有管理经验管理深入到什么地方 有什么样的实绩
作者: deltarobot (翻出来比大只小只啊) 2018-04-02 13:43:00
大数据个屁 学生吗？
作者: jaywantw (黑松) 2018-04-02 13:43:00
新技术 公司永远只会考量刚毕业的新鲜人因为他是最接近现代科学的年龄层不要高估台湾科技 到时候AI不会修 我们还得自己去修再加上也多了要修AI 修不好还不是得call vendor=="传统汽车产业 都已经实施机械手臂维修与组装了我认为科技业日新月异 设备要持续买新的搞AI还有万里长城的路要走...
作者:
boy80421 (丑嫩!!!)
2018-04-02 14:02:00就是100个调机台的人去抢3个调手臂的工作缺阿
作者:
DKnex (DK)
2018-04-02 14:58:00可是IOT就是连机器人修复机器人不是？
作者:
jengmei (郑小妹)
2018-04-02 15:00:00无尘布会自己飞行吗？
作者:
jyhtai (Chester)
2018-04-02 15:29:00先确定所谓的大数据资料正确性有几趴
作者: edit852 (朽枫) 2018-04-02 15:31:00
sensor不会光衰？ 不会螺丝松歪掉？ 不会直接暴毙？的确不要值班 离产线越远越好 上面都认为导入一项自动化 人力就可以50% 70% 90%的删减 然后robot整天该该叫不然就无言停止 交握异常 最靠北的还有小菲路过去撞Emo跟开门机台shot down 找厂商来都只会报价全新机台 要修理就掰掰再联络虚晃一招 机台妥善率都是一百分 产品良率也都是一百分赞赞
作者: mc2834 (子虚乌有) 2018-04-02 17:26:00
机械手臂不会坏？不用保养？不用校正？不用改线？这篇简直奇文共赏…
作者: linahou (linahou) 2018-04-02 17:34:00
设备还是会坏会down机啊，奇文啊！
作者: Ratucao 2018-04-02 18:08:00
等机器会修机器 就是skynet 的时代来了
楼主:
gothmog (胖过头)
2018-04-02 18:10:00没说不用人 但绝对少很多人
作者:
kmaster (救球是一门艺术)
2018-04-02 18:17:00机器修机器哩...怕.jpg
ai 写code 机器修机器 人当乞丐 难怪天网要毁灭人类r
作者: yan2626 (Cyrus) 2018-04-02 19:35:00
那传产全部吃屎了啊
作者:
aramaram (a Piece of Cake)
2018-04-02 19:53:0010年就赚饱啦
这种废文看就知道学生 你以为机台只要调参数都不会坏
作者: Trump520 (我川) 2018-04-02 20:18:00
未来产线职位的缺一定会越来越少，这是一定的..
作者:
ysy2003 (非黑即白＊灰色地带)
2018-04-02 20:31:00标准不懂工厂.机台.生产线啊 和某人喊AI.工业4.0 87像真的奇文共赏 以为很简单?
作者:
Latte7 (nonono)
2018-04-02 20:33:00十年已经可以退休了。。
作者:
chouvincent (我肥宅 我驕傲)
2018-04-02 20:39:00设备干个10年也不简单欸
作者: bightn (bobo) 2018-04-02 21:16:00
设备被取代前也是制程 整合先 你说的分析过程是AI最容易做到的
作者:
Neo123 (尼欧)
2018-04-02 21:24:00楼上正解..反而人人嫌的设备会活的比PE PIE久
没错，但我觉得未来较有可能的反而是机台内部自动修复，但机台得重新设计，大量使用模组化套件，在机身内存放备料，由机台内的robot自动更换加校正，auto recover plus+
作者:
kingroy (手残总比脑残好)
2018-04-02 21:45:00机台要是每天都一模一样，那给AI调很好，但老实说机台每台都不一样，你要大数据？一台开一天就一天份的数据，你要怎样大数据？机器从生产到组装到每天整备清洁，每一台都不一样，光是累积数据就难了，中间故障换零件修完同一个标准下去真的可以吗？AI加机械臂顾机台还可以但调机台实在不敢说会真的比人好
作者: yan2626 (Cyrus) 2018-04-02 21:46:00
在公司还是嘴砲最强啦 人工智能绝对比不上嘴砲跟废文
作者:
erial (erial)
2018-04-02 21:52:00其实说不定有PTT BOT在推文呢
作者:
invidia (莎莉竟然会飞)
2018-04-02 21:59:00叫助工去修就好了 EE GG
作者:
dos1019 (.....)
2018-04-02 22:17:00Fab端稳定制程有些机会
作者:
ptttong (tongtong)
2018-04-02 22:29:00目前十年是稳稳的 自己待不待的下去才是重点不过稳定制程的确实会一直缩减人数
作者: popsmats (加油!!) 2018-04-02 22:45:00
修一天或修十天，都是修
作者: W980 (有问题先看名片档) 2018-04-03 01:41:00
可怜的孩子
作者:
EdmundLi (君宰寰宇造天机!)
2018-04-03 06:24:00还没出社会 XDDDDDD
大数据自己tune recipe是有听说，不过AI不会先射箭再画靶吧XDD
作者:
enunion (智慧 勇气 希望)
2018-04-03 14:38:00你以为工程师只要调机喔
作者:
ysy2003 (非黑即白＊灰色地带)
2018-04-03 14:51:00若要AI要先画靶才射箭，那issue永远没结论，大数据永远没data
作者: iserendipity (闭眼看星星) 2018-04-03 21:47:00
学生文