影／Uber自驾车撞死人画面曝光 当下完全没减速
https://goo.gl/URDpTu
新闻的影片如上
如果是人的话
多多少少会受到惊吓而减速
快撞到人的反应
https://www.youtube.com/watch?v=WGFeOliT6xw#t=23s
快撞到鬼的反应
https://www.youtube.com/watch?v=GdCXoAo3tUQ#t=28s
所以目前人工智能仍是curve fitting的产物
不curve fitting的话泛化能力也不够
所以当然做不出会思考的强人工智能
人要撞到人与鬼之前都会受惊吓而减速或转弯
是人工智能，若test pattern没打到这个快撞到鬼corner case
早就撞上去了
所以我才说是骗局
各位看倌们，自已判断吧
至于其它人怎么说呢？如下
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深度强化学习被成堆的炒作包围着
当别人问我强化学习能否解决他们的问题时，至少有70%
的时候我的回答是：不能。
深度强化学习是最接近于通用人工智能（AGI）的范式之一
不幸的是，它目前还不能真正地奏效。
人们认为波士顿动力的机器人使用了强化学习，
但是实际上并没有
换言之，他们绝大多数情况使用的是经典的机器人技术。
如果你仅仅关心最终的性能
那么很多问题都能够通过其他方法更好地解决
即使当深度强化学习成功的时候，它也有可能仅仅是
过拟合了环境中的某些奇怪的模式
即使忽略了泛化问题，
最终的结果也可能是不稳定的和难以复现的
次有人问我强化学习能否解决他们的问题，
我还是要告诉他们，不行，不行。
https://goo.gl/LCGfQt
※ 引述《taxuan ()》之铭言：
: 自驾车发生首宗撞死人事故 芯片股大跌
: 全自驾车发生首宗撞人致死的交通事故，优步（Uber）一辆自驾车周日晚上在亚利桑纳州撞到一名妇女，经送医后宣告不治。这桩自驾车开发商最害怕的悲剧，正巧发生在美国业者敦促国会通过开放自驾车的立法的敏感时刻，近来走高的芯片股应声大跌。
: 上周五，Uber和Alphabet旗下的Waymo联名致函参议员，敦促国会“在未几周内”通过自驾车立法。
: 原国家运输安全委员会主席 Mark Rosenker表示 ，社会大众不应对Uber肇事过度反应。他提出美国每年因道路事故死亡者将近4万人。
: 代表芯片类和芯片设备股的费城半导体指数周一大跌近2%，半导体股近来表现出色，即因人工智能和自驾车前景看好。
: 辉达（Nvidia）大跌5.2%，辉达是Uber的合作伙伴，替robotaxis提供自驾车硬件。博通（Broadcom）和高通（Qualcomm）各跌3.9%和3.7%。
: https://udn.com/news/story/6811/3040651