Re: [心得] 给新鲜人的建议-类比IC设计-找公司

楼主: cutell2010 (cutell)   2017-11-16 23:41:58
想不到这篇反应热烈,最热烈的是转行 XD
还有人写信给我问些问题
直接回文来回应
不过一样先说,我自己是做类比IC的,猪屎屋的确也不是只有类比
所以,以下建议仅供这领域参考
其他领域可能有不同的考量,看看就好
Q:转行?考调查局....
A:你想做啥没人拦得住你,世界很大,
  唸理工不是只能做猪屎,做猪屎不是只能做类比,
  兴趣不能当饭吃,重点是你自己的优势在哪里?用心在哪里?
  我面试过一位,履历非常漂亮,毕业2年之内,
  做过 LCD Driver、ADC、SerDes、LDO、DCDC..
  看履历真是惊为天人,面试后惊吓到人
  因为每种都沾一点,几个月后觉得学会了或没兴趣,
  就换部门或换公司,换做另外一种,
  
  但面试一问就可以问出几两重,每种电路只是拿前人的来跑模拟
  没有去细想里面每个电路目的,每颗电晶体的特性原理
  简单来说就是没有心
  我有同学猪屎屋待两三年转行做甜点,也有开餐厅,也有开飞机的....
  卖甜点的那位,最便宜的蛋糕一块+咖啡一杯要五百多元
  开餐厅的那位,一份套餐比王品还贵,订位要一个月前预约
  (别问我开在哪里,还不想被认出来 XD)
  当机师的就不用讲了
  只要有心,做哪行都可以做到金字塔顶端,只是金字塔的大小差别而已
  没心的话做哪行都是鲁蛇
  至于哪行好?X的,我要是知道,我现在就不会做analog design
  直接去买那个产业的股票就好了 XD
Q:不是台清交成,还有机会做analog design吗?
A:我必须老实说,如果是中段班大学,还是有机会的,
  但如果是后段班的,硕论题目又很简单没啥难度,
  那有公司愿意用这样的新鲜人做analog RD就真的有难度了
  因为你的竞争者都比你强啊!就算进了也很难冒出头.
  但也不要绝望,基本的电子电路不要太混,
  研究所没吃过猪也看过猪走路,这可以是你的优势
  我认识一些原本研究所是做circuit design的,
  但毕业后做的是PM、Testing、FA、甚至sales...,他们都都过得很不错啊!
  因为在这些领域的竞争者,专业能力跟本科系的比起来就弱多了
  还是那句话,不管金字塔大小,只要有心,都有机会爬到顶端
Q:大公司好?小公司好?
A:有些隐藏版的优秀小公司,专注在 niche market
  这种市场的特性就是毛利率高,但营业额不高
  你在小公司学到的可能不是最先进的制程或技术,
  但是可以学得很全面很实用,想想看,这产业已经够厮杀了
  小公司毛利率还能这么高,一定有什么过人之处
  大公司为了维持EPS漂亮,营业额就不能小
  营业额要大,一定要在够大的市场厮杀,兵多将广才够用  
  大公司也比较有本钱玩最先进的制程或技术
  niche market大公司不会去玩,因为对大公司来说肉屑不够塞牙缝
  树大必有枯枝,人多必有白痴,个人造化啊!
  所以这没标准答案,不管大小,不管洋鸡土鸡
  只要是有赚钱的公司都是好公司,不过人衰还是有可能在好公司踩到狗屎
  还好我没踩过就是了XD
Q:力旺?
A:X的我有同学在里面,混得比我好很多啊!
  事实上这领域圈子真的不大,那个网址有列出来的猪屎屋
  大概都有认识的在里面,是都还不错
  p.s.大粒光不是猪屎屋啊~~
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今天先这样,要维持12点前睡觉的好习惯
作者: david190 (david)   2017-11-16 23:45:00
类比好还是数位好?
作者: T3T (G.S.M.W)   2017-11-16 23:53:00
教主说数位好
作者: david190 (david)   2017-11-16 23:53:00
个人认为AI设计好像大陆这样全力发展AI
作者: jumber (bug)   2017-11-17 00:07:00
用心回文!!
作者: blacktea5 (红茶)   2017-11-17 00:11:00
敢问楼上ai设计是说什么?若是算法还是偏数位多一点
作者: david190 (david)   2017-11-17 00:13:00
回楼上 AI设计是我联想到的 具体内容就是跟AI相关的设计
作者: ice80712 (我很有事)   2017-11-17 00:23:00
可以去看ISSCC 最近蛮多神经网络的架构
作者: chenyen   2017-11-17 01:18:00
可是台湾的猪屎屋有几家真的有采用的?
作者: blacktea5 (红茶)   2017-11-17 01:35:00
感谢i大 2017-session 14
作者: chenyen   2017-11-17 01:36:00
目前红的是weak AI 简单说就是会牵扯到数位IC设计类比的真的要跨AI...可以考虑往strong AI发展简单说 就是用类比电路去模拟真实生物的行为我猜现在ISSCC红的AI paper是weak AI 都是呈现计算架构所以...若是做类比出身的想碰现在夯的AI 等于要碰数位IC还有算法....等于转行的意思要不然学类比的要摸strong AI的话 在台湾业界目前看起来是不可能....
作者: USkitty (天凉了,要注意身体喔)   2017-11-17 04:45:00
教主觉得类比是没有数位来的高大上的
作者: njpp (正妹真难找)   2017-11-17 07:40:00
好文可以m吗?
作者: batista1980 (生活要精采)   2017-11-17 09:14:00
好文推,重点是有没有心
作者: porschesun (追寻梦想)   2017-11-17 10:45:00
老实说 现在越来越少公司愿意用刚毕业的我们公司将近30个analog 没有刚毕业的现在市场有很多超过三年五年要找新工作的 都会压缩
作者: tenthousanc   2017-11-17 14:21:00
推好文!
作者: JRD (傻了~~~)   2017-11-17 15:05:00
chenyen大 现在有人在做strong AI吗? 看起来很玄
作者: a000000000 (九个零喔)   2017-11-17 15:27:00
我记得以前有人再弄那种模拟神经的类比混讯电路喇别蠢惹 跟当红的AI无关 当红的AI=computing
作者: andymust (阿阿力)   2017-11-17 16:45:00
AI有归属于类比的系统吗?
作者: chenyen   2017-11-17 16:52:00
早期的weak AI有用类比的做呀~~~可以斟酌一下 做类比想真的做strong AI可能要出国念吧ㄏㄏ
作者: blacktea5 (红茶)   2017-11-17 17:20:00
教主开示一定要听,果然类别就是anal*类比
作者: chenyen   2017-11-17 20:51:00
to a0^10: 以前就是用仿生的概念去想weak AI的模型阿只是当时用数位方式做面积很大 功率消耗也大话说 当时大约是距今30年前吧 ㄎㄎ
作者: tingiy (2375)   2017-11-17 21:19:00
竟然有大粒光

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