看完一系列文章 似乎了解AI的人不多 毕竟在浪头上
所以大家一窝风的去炒他
→ enso: 硬件架构还是得看哪一类的应用。若多为影像辨识,那gpu还是 10/23 00:22
→ enso: 好用些。至于AI,也是蛮广的,不是跑CNN就算AI。到终究还是 10/23 00:22
→ enso: 统计...
AI弄到最后 老实说就统计跟数学 程式只是辅助工具而已
而硬件 是进阶的辅助
因为进步非常的快 所以常常今年流行的算法 明后年马上很少人用了
譬如说当初学的SVM的 kernel 学了几十种 Kernel 还有混和kernel
第二年学教就不开kernel 直接交deep learning
再过一年直接变成 deep reinforced learning 也开始有简单的ML套装软件出现
我同学还开发了 直接在excel上面可以用ML 套件 给商学院的人使用
至些都只是用现成的API 至于未来会不会有比较高效的算法出现 很难说~
所以或句话说 你今天会的API 明年可能马上退流行或被取代掉了
而且以台湾现状 大多都是用现成的API 调调参数 这算真的懂ML吗?
跟几个ML的教授跟 Hassabis 聊过 他们给我的忠告是把 数学 统计学 C++学好
因为算法可能几年后主流就不再deep learning了
那时候是不是又会开发出新的芯片架构 提供给新的演算用呢?
很难说~~
※ 引述《david190 (david)》之铭言:
: ※ 引述《vivian032619 (亮~被骂+挂电话惹)》之铭言:
: : 朋友代po
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