激战二十天！人工智能 Libratus 战胜四位顶级德州扑克选手
https://www.inside.com.tw/2017/01/31/libratus
在宾州匹兹堡的 Rivers 赌场，卡耐基梅隆大学（CMU）开发的人工智能系统 Libratus
战胜四位德州扑克顶级选手，获得最终胜利。
据官网介绍，此次由 4 名人类职业玩家 Jason Les、Dong Kim、Daniel McAulay 和
Jimmy Chou 对战人工智能程式 Libratus，赛程为 20 天，一共进行了 12 万手牌的比赛
。
2015 年，CMU 曾组织了首场“大脑对抗人工智能”赛事。在当时的赛事中，代表 CMU 出
战的是另外一款人工智能系统“Claudico”，同样也有 4 名职业扑克玩家参加了比赛，
然而，Claudico 并未获得最终胜利。
不过 CMU 认为，当时扑克职业玩家与 Claudico 仅进行了 8 万手牌的比赛，就统计学角
度来讲并无法证明人类职业扑克玩家或人工智能具有优势。这也是本轮巡回赛中比赛的牌
局数量增加 50% 的原因。
德州扑克的玩法：每个玩家有 2 张牌作为“底牌”，同时还有 5 张公共牌。玩家选择 5
张公共牌里的 3 张，与手里的 2 张底牌组合，最后以期得到最好的 5 张牌的组合。按
照“Card Ranking”决定最后的胜者。
由于对方的“底牌”是隐藏资讯，对于电脑来说，就是在处理一种“非完整资讯博弈”。
而围棋对弈双方的资讯是完整的、对称的，并没有隐藏的资讯。Libratus 此次战胜顶级
人类德州扑克选手，具有非常重要的意义。
电脑正确决定，依赖于对方“底牌资讯”情况下的机率分布，这种“底牌资讯”可以通过
对手过去的行为显露出来。比如有时玩家采取“虚张声势”（Bluffing）的策略，对手有
时手里并没有强牌，但还是作出全额下注、志在必得的行为，电脑这时要根据对方过去的
博弈表现，来判断对手有强牌的机率。
相应的，对手也会推断我方的底牌资讯，所以这里就是一个“递归推理”（recursive
reasoning），一个玩家无法轻易推理博弈状况。
继围棋和德州扑克之后，人工智能的下一站会是哪个游戏呢？