最近很多关于大数据以及人工智能的职缺，
但是板上好像没有这方面的资讯。
小弟分享最近去面试相关工作的心得
背景
清大学士，硕士在欧洲念计算生物
硕士论文做的是类神经网络
面试心得：
1.工研院-机械所-自主驾驶车辆认知及控制工程师
一到柜台 秘书就发给我一张考卷 ，大约五题。内容主要是包括电脑视觉，Ｃ语言
资料结构，题目不难。考试内容明显是与工作内容相关。考试时间一小时。
另外还要填写一张个人兴趣以及课外活动的问卷。比较像是了解个人的特质。
接下来就是与该团队的小组长以及组长面试，一开始也是自我介绍。
问题主要是关于应征者对电脑视觉，以及深度学习的实务经验。
例如有没有用过open CV, tensorflow, theano, caffe。能不能
开发算法。然后就是问论文内容。可以借投影机做报告，秘书会准备。我没有借投
影机。直接口头报告。没有英文口试。面试没有太技术性的问题。
结果：
目前等待通知二阶段面试
2. 宏碁 数据科学家 | 人工智能专案
一报到后，先做性向测验，然后也是一样一小时考试。考的内容约十题。有几题是算法
一题电脑视觉，一题图表分析，一题Deep learning, 还有几题不会写忘了。大概是
统计学算法。
再来是由处长以及主任面试，一进去全程英文面试。也是先自我介绍，我就一样讲了
工作经验，以及研究经验。问的问题也是一样关于 Deep learning, open CV的经验
感觉这个单位比较不拘程式语言（视专案而定）。另外就是自己最得意的经验，和最失败
的经验，以及如何克服。
结果：
隔天通知录取
3. 索罗门集团-视觉事业处(VBU)-算法专业人才相关职务
这家公司做的是整合电脑视觉的机械手臂系统，想要切入工业4.0。
一报到也是先考试。考的题目比前两家稍难。比较偏念脑视觉。自我介绍完后
被问到有没有deep learning 经验，有没有办法直接导入到他们的产品。
做出可以demo的东西。问的东西比较具体，比较知道他们想要什么。感觉这个公司
在这领域才刚投入，但是很想要很快有成果。聊的结果感觉上层对这块不太有认识。
结果：
等下阶段通知
心得：
三家比起来，工研院以及Acer听起来比较有学习以及成长的机会。工研院做的自驾系统
与Nvidia合作，有机会用最新的GPU，以及Nvidia的技术支援。听说里面也有外国人。
机械所名声不错，听说比私人公司不常加班，有在职进修机会。
Acer 长期低价策略，不重研发，导致业务不振，但是ＲＤ部门主管看起来和我相处
的来。至少就部门而言，内部很多专案，也很多前辈，有很多学习的机会。
索罗门集团，感觉对研发总体投资不够。也没有对于工业4.0产品的长期战略。
感觉还在试水温。上班不打卡。
小弟也投了一些新创公司，感觉这些新创公司的待遇比较好，门槛也比较高。小弟没有
接过任何面试通知。应征的话至少要会python, 或 Ｒ, Scala,以及 Hadhoop, SQL
以上是小弟以偏概全的观察，如果有误，请前辈们鞭小力一点。
请问有相关领域的前辈可以分享数据科学家的起薪范围吗？板上好像没有相关分享。